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Checklist de production et modèles SDK pour intégrer Runway (génération de vidéo/image par IA) dans des flux de production.
Checklist pratique et exemples de modèles SDK pour utiliser les API de génération de vidéos et d'images par IA de Runway en production. Fournit du code d'exemple, des conseils de gestion d'erreurs et des liens vers la documentation Runway afin qu'un agent puisse automatiser des tâches de génération de vidéo ou guider un développeur à travers les étapes d'intégration.
Utilisez cette compétence pour automatiser ou dépanner les intégrations Runway : création de jobs image-to-video, gestion des erreurs d'authentification API, ou guidage des utilisateurs à travers l'utilisation du SDK et les modes d'échec courants. À déclencher lorsqu'un utilisateur pose des questions sur Runway, la génération de vidéo par IA, ou la checklist de production pour Runway.
Probablement compatible avec Claude Code et les agents axés sur le code (assistants de type Claude, Codex) capables de suivre des extraits de code et d'exécuter des exemples SDK.
Compétence de liste de vérification minimale pour l'intégration du SDK de génération de vidéo Runway AI. Contient un seul extrait de code Python montrant l'utilisation basique de l'image vers la vidéo, un tableau de gestion des erreurs et des liens vers la documentation. Aucun script joint. Les instructions sont succinctes — juste un modèle de SDK et quelques erreurs courantes. Plus une fiche de référence qu'une compétence utilisable.
Aucun problème de sécurité — pas de scripts, pas de commandes shell, pas d'appels réseau au-delà de l'exemple de SDK. La compétence est essentiellement une référence markdown avec frontmatter. L'architecture est rudimentaire : pas de scripts/, pas de references/, pas de contrats de sortie. La qualité du code est faible car les instructions sont minimales et non exploitables sans la compétence compagnon. Utile uniquement pour les développeurs intégrant déjà Runway et ayant besoin d'une référence rapide.
