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de awesome-skills-cn132
Un ensemble de directives comportementales pour éviter les erreurs de codage courantes des LLM : privilégier la simplicité, les changements chirurgicaux et des critères de succès clairs lors du codage ou de la revue.
Ce skill encode des directives inspirées d'Andrej Karpathy pour le codage assisté par LLM : il instruit les agents de formuler leurs hypothèses, de privilégier les solutions minimales, d'effectuer des modifications chirurgicales et de définir des critères de succès vérifiables. Il s'agit d'un garde-fou comportemental plutôt que d'un transformateur de code.
Utilisez-le lors de la génération, de la revue ou du refactoring de code avec l'assistance d'un LLM — en particulier là où le sur-engineering ou les hypothèses cachées sont des risques. Il est utile lorsqu'un changement doit être minimal, que les tests doivent être préservés ou que des étapes de vérification sont requises.
Les assistants de codage généraux (Claude Code, Copilot/Copilot CLI, agents de style Codex, Cursor) et tout agent effectuant des modifications ou des revues de code en bénéficieront.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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