Analyse Boursière

Ce que fait cette compétence

Cette compétence combine les capacités d'analyse de l'IA avec des scripts de données Python : le script se charge de récupérer les cotations en temps réel et les chandeliers (K-lines) historiques et de calculer les indicateurs techniques (MA/MACD/RSI/Volume/Écart), tandis que l'agent se charge de produire un tableau de bord décisionnel (conseils d'achat/conservation/vente, prix cible, stop-loss) basé sur ces données et les résumés d'actualités. L'entrée typique est un code d'action (actions A, Hong Kong, États-Unis) ou le nom d'une entreprise.

Quand l'utiliser

À utiliser lorsque l'utilisateur demande d'« analyser une action spécifique », de « l'aider à lire le marché » ou fournit un groupe de codes d'actions en souhaitant obtenir un tableau de bord décisionnel rapide. Cette compétence convient également aux robots de recherche d'investissement et aux scénarios d'aide au trading, sachant qu'elle dépend de sources de données externes (akshare/yfinance/tushare/SerpAPI, etc.).

Ce qui est inclus

• Scripts : references/stock_data_fetcher.py (récupération de données et calcul d'indicateurs ; peut être écrit et exécuté dans un conteneur ou un environnement temporaire).
• Références : modèles de prompts d'analyse et modèles de format de sortie (references/analysis-prompt-template.md, references/output-format-template.md).
• Instructions : comprend les règles d'analyse des entrées, les stratégies de repli des sources de données, le flux de récupération des actualités, la gestion des erreurs et les instructions de format de sortie.

Agents compatibles

Compatible avec les agents capables d'exécuter les outils Read/Write/Bash/WebSearch (supporté dans un environnement d'agent avec capacités d'exécution de scripts, tel que Claude Code, des agents de style Copilot ou des agents dotés de capacités d'exécution Bash/py).