
de stock-analysis-skill29
Compétence d'analyse boursière : récupération automatique des cotations et des chandeliers historiques après saisie du code de l'action, calcul d'indicateurs techniques, génération d'un score global et fourniture de recommandations d'achat/vente avec un tableau de bord décisionnel.
Cette compétence combine les capacités d'analyse de l'IA avec des scripts de données Python : le script se charge de récupérer les cotations en temps réel et les chandeliers (K-lines) historiques et de calculer les indicateurs techniques (MA/MACD/RSI/Volume/Écart), tandis que l'agent se charge de produire un tableau de bord décisionnel (conseils d'achat/conservation/vente, prix cible, stop-loss) basé sur ces données et les résumés d'actualités. L'entrée typique est un code d'action (actions A, Hong Kong, États-Unis) ou le nom d'une entreprise.
À utiliser lorsque l'utilisateur demande d'« analyser une action spécifique », de « l'aider à lire le marché » ou fournit un groupe de codes d'actions en souhaitant obtenir un tableau de bord décisionnel rapide. Cette compétence convient également aux robots de recherche d'investissement et aux scénarios d'aide au trading, sachant qu'elle dépend de sources de données externes (akshare/yfinance/tushare/SerpAPI, etc.).
Compatible avec les agents capables d'exécuter les outils Read/Write/Bash/WebSearch (supporté dans un environnement d'agent avec capacités d'exécution de scripts, tel que Claude Code, des agents de style Copilot ou des agents dotés de capacités d'exécution Bash/py).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.