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de claude80
Décompose des systèmes complexes en composants, cartographie les relations et reconstruit des configurations optimisées pour identifier les goulots d'étranglement, les points de défaillance et les opportunités de refonte.
Guide un workflow structuré de décomposition et de reconstruction : définir le système et les objectifs, décomposer en composants atomiques, analyser les propriétés et les interactions, puis reconstruire pour optimiser ou simplifier. Produit un livrable actionnable avec la décomposition des composants, les goulots d'étranglement identifiés et des recommandations prioritaires.
Utilisez ce skill pour des revues architecturales, l'optimisation de processus, l'analyse des coûts ou de la fiabilité, ou toute situation où un système complexe doit être simplifié ou redessiné. Non destiné aux systèmes triviaux ou aux tâches de pure idéation.
Agents de raisonnement polyvalents et workflows supportant l'interaction utilisateur étape par étape, les sorties basées sur des modèles et la génération de documents (la plupart des configurations d'orchestration LLM).
Decomposition & Reconstruction est une compétence purement pédagogique (pas de scripts) qui guide les agents pour décomposer des systèmes complexes en composants, mapper les relations et reconstruire des configurations optimisées. Le SKILL.md est approfondi avec 5 étapes de flux de travail claires, plusieurs stratégies de décomposition (fonctionnelle, structurelle, flux de données, temporelle, coût), 7 modèles de reconstruction et des exemples spécifiques au domaine. Aucune préoccupation de sécurité — entièrement basé sur du texte sans code exécutable ni activité réseau.
Compétence de cadre de réflexion bien conçue. Profil de sécurité propre. Fait référence à des ressources externes (template.md, methodology.md, rubrique d'évaluation) mais celles-ci ne sont pas intégrées à l'enregistrement de la compétence — elles sont seulement liées. La section 'quand NE PAS utiliser' montre une conception réfléchie.
Colorize (Strategic UI Color)
Introduce purposeful color into monochromatic or dull interfaces to improve hierarchy, meaning, and emotional warmth while preserving accessibility.
Canary — Post-Deploy Visual Monitor
Run a short post-deploy monitor that captures screenshots, checks console errors, and compares performance against baselines to detect regressions and page fail
Overnight — Autonomous Long-Running Coding
Orchestrates long-running coding goals: decomposes objectives into atomic tasks, dispatches isolated worktree workers, verifies acceptance criteria, and merges
BK-CI Design Patterns Guide
Practical guide to design patterns used in the BK-CI project (Kotlin/Spring). Covers factory, strategy, singleton, decorator, observer, template method, chain-o
Weekly Retro (Personal Corp)
Run a structured weekly retrospective: gather facts from repos and tools, interview the founder, and turn decisions into canonical files and issues.
Node.js Best Practices
Guidelines and decision-making for Node.js architecture, runtime, async patterns, security, validation, and testing to inform framework and system choices.
Skill Retro
Analyze a session's skill invocations to surface performance issues and recommend or apply improvements using the skill-creator workflow.
AI News Daily
Generate a structured, bilingual daily briefing of the latest AI industry news, model updates, papers, and open-source tools with in-depth technical analysis an