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Flux de lecture approfondie en quatre étapes qui analyse les romans longs pour produire des métadonnées, des analyses par bloc, un rapport synthétisé en chinois et des profils de personnages optionnels.
Cette compétence fournit un flux de travail structuré en quatre étapes pour l'analyse littéraire de niveau professionnel de romans longs. À partir d'un chemin de fichier de roman, elle effectue (1) un survol pour extraire les métadonnées, (2) des lectures attentives par blocs en parallèle produisant du JSON par bloc, (3) une synthèse dans un rapport complet en chinois, et (4) la génération optionnelle de profils de personnages. Les sorties incluent metadata.json, des fichiers chunk_XX.json, report.md et des profils de personnages. Le flux de travail est conçu pour s'adapter aux textes volumineux (milliers de lignes) et pour préserver les citations dans la langue originale lors de la synthèse en chinois.
Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'une analyse littéraire approfondie d'un long roman — pour la critique littéraire, l'étude académique, le suivi de l'arc des personnages, la recherche stylistique ou l'extraction de citations clés et de résumés thématiques. Les conditions de déclenchement incluent des demandes telles que « analyser ce roman », « générer des profils de personnages » ou « produire un rapport de lecture approfondie en chinois ».
Idéalement utilisé avec des agents LLM polyvalents capables d'entrées/sorties de fichiers et de tâches parallèles (Claude Code, agents de type Codex/Codex, ou une couche d'orchestration d'agents pouvant démarrer des tâches d'arrière-plan).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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