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de majiayu000
Analyser, planifier et exécuter les mises à niveau du SDK Vercel avec une détection automatisée des changements majeurs, des conseils de test et des procédures de retour arrière.
Cette compétence fournit un processus structuré pour la mise à niveau des versions du SDK Vercel dans une base de code. Elle guide l'agent à travers l'analyse des journaux de modifications (changelogs) et des changements majeurs, prépare un plan de migration, applique les modifications de code, exécute les tests et documente les étapes de retour arrière. Le résultat est une version mise à jour du SDK avec des tests réussis et une piste d'audit de migration claire.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez mettre à jour un projet vers une version plus récente du SDK Vercel, en particulier lorsque des versions majeures ou des changements cassants sont impliqués. Déclenchez-la lors des fenêtres de maintenance, avant le déploiement en production ou lorsque des outils automatisés signalent des dépréciations. Elle est destinée aux dépôts disposant d'une suite de tests et d'un environnement de staging.
Idéalement utilisé par des agents capables d'exécuter des commandes shell et de modifier du code (par exemple, Claude Code, agents de style Copilot ou d'autres assistants capables de coder). La compétence nécessite l'accès à git, npm/python selon le cas et un harnais de test actif.
Le corps du SKILL.md de la compétence est nul dans la base de données et l'URL GitHub source renvoie une erreur 404 — le contenu a été supprimé ou déplacé. En l'absence de contenu à évaluer, la compétence ne peut être auditée de manière significative. Les métadonnées suggèrent qu'elle était destinée à la mise à niveau du SDK Vercel et aux conseils de migration, mais aucune instruction ni aucun script n'existent pour être examinés.
URL source morte, corps nul. La compétence devrait probablement être signalée comme cassée/supprimée plutôt que notée, mais notation conservatrice : sécurité 65 (pas de scripts à évaluer, pas de drapeaux rouges dans les métadonnées), qualité 15 (aucune instruction réelle n'existe), architecture 20 (seules les métadonnées/tags sont présents, pas de structure), utilité nulle (impossible d'évaluer sans contenu).
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