
de skills_collection22
Guidance et modèles pour concevoir des stratégies de versionnage d'API, gérer les changements breaking et exécuter des workflows de dépréciation et de migration.
Fournit des conseils pratiques, des modèles et des checklists pour la stratégie de versionnage d'API et la gestion de la compatibilité ascendante. Inclut des modèles recommandés (chemin URL, header, requête), des conseils SemVer, des processus de dépréciation/sunset et des modèles de migration avec exemples et conventions de headers.
Lorsque vous devez choisir ou documenter une approche de versionnage d'API, préparer des changements breaking, publier des guides de migration ou exécuter un plan de dépréciation pour des endpoints existants. Utile lors de la conception d'API, des sorties majeures et de la coordination des migrations clients.
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Cette compétence est une référence riche en connaissances adaptée aux workflows d'assistants orientés développeur (aide à l'écriture de code et à la conception d'API).
A knowledge-only skill providing guidance on API versioning strategies, breaking change management, deprecation processes, and migration workflows — written entirely in Japanese. The SKILL.md is comprehensive and well-structured as reference material, but lacks automation scripts despite frontmatter referencing check-breaking-changes.js and generate-migration-guide.sh. No executable code, just static reference content with tables and checklists.
Pure reference/knowledge skill with no scripts or automation. Security is nearly perfect since there's nothing executable. Code quality is mediocre — the content is thorough but the skill is mislabeled (frontmatter name is a filepath, not a skill name), dead script references undermine trust, and Japanese-only limits accessibility. Architecture is weak: no scripts/ directory, no actual separation of concerns despite claiming resources/ and templates/ subdirectories, and the frontmatter metadata is a filepath rather than a proper skill name. Usefulness is limited: API versioning guidance is valuable but this is just static reference content an LLM could generate on demand, and the language barrier and broken references reduce practical value.