
de skills_collection24
Guidance et modèles pour concevoir des stratégies de versionnage d'API, gérer les changements breaking et exécuter des workflows de dépréciation et de migration.
Fournit des conseils pratiques, des modèles et des checklists pour la stratégie de versionnage d'API et la gestion de la compatibilité ascendante. Inclut des modèles recommandés (chemin URL, header, requête), des conseils SemVer, des processus de dépréciation/sunset et des modèles de migration avec exemples et conventions de headers.
Lorsque vous devez choisir ou documenter une approche de versionnage d'API, préparer des changements breaking, publier des guides de migration ou exécuter un plan de dépréciation pour des endpoints existants. Utile lors de la conception d'API, des sorties majeures et de la coordination des migrations clients.
{ }
Cette compétence est une référence riche en connaissances adaptée aux workflows d'assistants orientés développeur (aide à l'écriture de code et à la conception d'API).
A knowledge-only skill providing guidance on API versioning strategies, breaking change management, deprecation processes, and migration workflows — written entirely in Japanese. The SKILL.md is comprehensive and well-structured as reference material, but lacks automation scripts despite frontmatter referencing check-breaking-changes.js and generate-migration-guide.sh. No executable code, just static reference content with tables and checklists.
Pure reference/knowledge skill with no scripts or automation. Security is nearly perfect since there's nothing executable. Code quality is mediocre — the content is thorough but the skill is mislabeled (frontmatter name is a filepath, not a skill name), dead script references undermine trust, and Japanese-only limits accessibility. Architecture is weak: no scripts/ directory, no actual separation of concerns despite claiming resources/ and templates/ subdirectories, and the frontmatter metadata is a filepath rather than a proper skill name. Usefulness is limited: API versioning guidance is valuable but this is just static reference content an LLM could generate on demand, and the language barrier and broken references reduce practical value.
Expert Supabase
Expert Supabase complet avec accès à 2 616 fichiers de documentation officielle couvrant la base de données PostgreSQL, l'authentification, les abonnements en temps réel, le stockage...
Jest + TypeScript
Configuration de test Jest standard de l'industrie pour les projets TypeScript, avec des conseils pour React Testing Library, ts-jest, les snapshots et la configuration de la couverture.
Celery
Système de file d'attente de tâches distribué pour Python permettant l'exécution asynchrone de jobs d'arrière-plan, de tâches planifiées et de workflows sur plusieurs workers avec Djan...
Orchestrateur de Tests
Coordonnez la stratégie de test, l'automatisation et les jalons de qualité pour les tests unitaires, d'intégration, E2E et de performance d'un composant ou d'un service.
Migrations Cloudflare D1 & Seeding de Production
Gérez le schéma Cloudflare D1, créez des migrations en ajout seul avec Wrangler et seedez vos données en toute sécurité dans les environnements de dev, staging et production.
Optimisation du Bundle
Des modèles pratiques pour réduire considérablement la taille du bundle frontend : manifestes d'icônes, imports nommés, imports dynamiques et vérifications de taille en CI.
MoAI Claude Foundation Kit
Kit d'auteur complet pour les compétences Claude Code, incluant des modèles de sous-agents, des commandes slash personnalisées et des modèles d'orchestration.
Expert en Conception d'Architecture de Plugins
Expertise dans la conception d'architectures de plugins extensibles utilisant les patterns Registry, le chargement dynamique et l'Injection de Dépendances.
Recherche de Documentation AEM
Recherchez efficacement dans la documentation et les articles de blog d'aem.live à l'aide d'un script spécialisé pour trouver des fonctionnalités et des conseils techniques pertinents.
Pratiques de Conseil en Qualité Logicielle
Un cadre pour fournir un conseil efficace en qualité logicielle, de la découverte initiale au transfert de connaissances et à la mesure du ROI.