Interface en langue chinoise pour AutoResearchClaw : un pipeline de recherche autonome en 23 étapes qui automatise la récupération de littérature, les expériences, la rédaction et le citation
ResearchClaw (Chinois) est une interface de localisation et d'orchestration autour d'AutoResearchClaw qui expose un pipeline de recherche autonome en 23 étapes en chinois. À partir d'un sujet de recherche, il aide à configurer les prérequis, à exécuter des expériences par étapes (simulées ou en bac à sable), à collecter et analyser les résultats, à générer des brouillons d'articles, à effectuer une révision par les pairs multi-agents et à vérifier les citations. La compétence fournit des aides CLI pour la configuration, le suivi de l'exécution, le diagnostic et la récupération — et précise explicitement ce qu'elle ne peut pas faire (par exemple, démarrer le démon Docker du système ou fournir des clés d'API LLM).
Utilisez cette compétence lorsque vous souhaitez qu'un agent exécute un flux de travail de recherche de bout en bout en chinois : configuration des dépendances de l'environnement, création interactive d'un fichier config.yaml, exécution du pipeline en 23 étapes, suivi des progrès, diagnostic des échecs et exportation d'articles. Il prend en charge les exécutions simulées pour une itération rapide ou l'exécution à distance/en bac à sable pour des expériences réelles.
/researchclaw:setup, /researchclaw:config, /researchclaw:run, /researchclaw:status, /researchclaw:diagnose, /researchclaw:resume, /researchclaw:validate) et conseils explicites sur la validation, la récupération et les modes de défaillance courants.Cette compétence cible les agents capables de coder et les environnements d'exécution CLI (Claude Code, agents de type Copilot, Cursor, Codex et autres agents capables d'exécuter des aides bash/python). Elle nécessite Python 3.11+, ainsi que la disponibilité de Docker et LaTeX pour une fonctionnalité complète.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
