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de paperbanana-skill23
Générez des diagrammes de méthodologie de qualité publication, des tracés statistiques et des diapositives de présentation via un pipeline multi-agents et des fournisseurs VLM/image configurables.
PaperBanana est un pipeline multi-agents axé CLI (Retriever → Planner → Stylist → Visualizer → Critic) pour produire des diagrammes académiques, des tracés statistiques et des diapositives de présentation. Il orchestre des VLM et des fournisseurs d'images pour générer, critiquer et affiner des sorties visuelles adaptées aux publications et aux présentations.
Utilisez-le lorsque vous avez besoin d'une génération assistée par IA de figures de méthodologie, de visualisations de données à partir de CSV/JSON, de création de diapositives uniques ou par lots, ou d'une évaluation comparative entre des images générées et des références humaines. Il est destiné aux auteurs de recherche, aux présentateurs et aux flux de visualisation où une critique itérative améliore la qualité du résultat.
Conçu pour Claude Code / agents pouvant exécuter des commandes CLI et orchestrer des fournisseurs externes (Gemini, Anthropic, OpenAI, Bedrock, OpenRouter). La compétence suppose un accès réseau et des clés d'API de fournisseurs dans la configuration de l'environnement.
PaperBanana est une compétence de pipeline multi-agents pour générer des diagrammes académiques, des graphiques statistiques et des diapositives de présentation de qualité publication. Elle ne possède pas de scripts groupés — c'est une compétence de documentation uniquement qui instruit les agents d'utiliser un package CLI externe (paperbanana). Le SKILL.md est approfondi avec une référence détaillée des commandes, des tableaux de paramètres, une gestion des erreurs avec des chaînes de repli et des points de contrôle de confirmation utilisateur. Nécessite des clés d'API externes et le package installé via pip pour fonctionner.
Compétence de documentation uniquement sans scripts exécutables. La sécurité est propre — pas d'injection de shell, pas de fuite d'identifiants ni de modèles suspects. Les clés d'API sont gérées via .env et un assistant de configuration avec une rédaction appropriée. SKILL.md bien structuré avec de bons conseils de gestion d'erreurs et des points de confirmation utilisateur. Le cas d'utilisation académique de niche limite l'étendue de son attrait.
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