
Guide la configuration d'Obsidian intégré à OpenClaw pour créer un système de mémoire IA persistant et consultable avec la recherche sémantique QMD et la maintenance par heartbeat.
Ce skill enseigne comment intégrer Obsidian avec OpenClaw afin qu'un assistant IA puisse lire, indexer et maintenir une mémoire persistante entre les sessions. Il explique la structure des fichiers, les journaux quotidiens et l'utilisation de QMD pour la recherche sémantique, permettant à l'agent de trouver le contexte pertinent sans tout charger.
Utilisez ce skill lorsque vous souhaitez que l'assistant conserve le contexte entre les sessions, construise un graphe de connaissances à partir de notes et effectue une maintenance périodique de la mémoire (heartbeat) pour distiller les journaux quotidiens en une mémoire à long terme organisée. Utile lors de l'intégration d'un espace de travail ou lors de l'ajout d'une documentation riche et consultable à un flux de travail piloté par l'IA.
Conçu pour les assistants hébergés par OpenClaw et l'outillage capable d'exécuter des commandes locales Python/bash et QMD ; largement compatible avec Claude Code / les agents assistants qui lisent les fichiers de l'espace de travail et exécutent des scripts locaux.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.