de skillnet648
Analyse les instructions d'achat en critères de recherche structurés (produit, attributs, limites de prix) pour guider la découverte et le filtrage des produits.
Analyse les instructions d'achat en langage naturel et extrait des critères de recherche structurés : type de produit, attributs indispensables (ex: sans gluten, bio), contraintes de prix numériques, marque/taille et quantité. La compétence produit un objet de critères concis utilisé pour former des requêtes de recherche et valider les fiches produits.
Activez-le immédiatement lorsque l'agent reçoit une instruction liée aux achats avant d'effectuer toute action de recherche ou de clic. Il est utile pour les assistants d'achat guidés, les bots d'e-commerce ou tout flux de travail devant respecter les contraintes de l'utilisateur comme les plafonds de prix ou les exigences alimentaires.
parse_query.py) référencé dans les instructions (vérifier l'implémentation dans le dépôt).references/ pour le contexte expérimental.{}
Une compétence d'analyse de requêtes pour le benchmark de shopping WebShop qui instruit les agents d'extraire le type de produit, les attributs et les contraintes de prix à partir du langage naturel. Le SKILL.md est clairement écrit avec de bons exemples, mais le script parse_query.py référencé est absent du bundle, rendant le flux de travail principal non fonctionnel. Contenu instructif purement statique sans scripts exécutables.
Aucun problème de sécurité — texte purement instructif. Le problème principal est la dépendance manquante au script que la compétence demande aux agents d'exécuter. L'architecture est correcte mais incomplète en raison du script manquant. L'utilité est limitée aux scénarios WebShop.
