
de skills4,473
CLI léger basé sur SQLite pour la gestion collaborative de tâches et kanban, optimisé pour les flux de travail d'agents IA (création, liste, mise à jour, étiquetage, suivi des dépendances).
Agkan fournit un gestionnaire de tâches et kanban en ligne de commande compact, basé sur SQLite, conçu pour la collaboration avec des agents IA. Il expose des opérations structurées pour créer des tâches, des sous-tâches, l'étiquetage, la définition de relations de blocage, le comptage et l'interrogation des tâches, et la production de sorties JSON pour une consommation machine. Agkan formalise un flux de travail de statut en 7 étapes (icebox → backlog → ready → in_progress → review → done → closed) et inclut des crochets de métadonnées pour la priorité et les assignations afin que les agents puissent prendre des décisions éclairées sur la suite du travail.
Utilisez Agkan lorsque vous avez besoin d'un suivi de tâches simple et scriptable que les agents peuvent lire et écrire : des passes de planification qui font passer des éléments de l'icebox au backlog, des agents qui revendiquent et mettent à jour des tâches, des vérifications automatisées qui comptent ou listent le travail prêt, et des flux de travail nécessitant des graphes de dépendance/blocage. Il est particulièrement utile pour les pipelines pilotés par des agents où les tâches sont créées programmatiquement et nécessitent une priorisation basée sur les métadonnées.
Probablement compatible avec les agents capables d'exécuter des CLI shell ou d'invoquer des outils Python/Node (style Copilot, agents Code ou exécuteurs d'agents personnalisés). Il est conçu pour être consommé programmatiquement via des sorties JSON pour l'intégration avec des agents d'automatisation.
Agkan est décrit comme une CLI légère basée sur SQLite pour la gestion des tâches/kanban optimisée pour les flux de travail des agents IA. Cependant, le contenu de SKILL.md n'a pas pu être récupéré — l'URL source GitHub renvoie une erreur 404 et aucun corps de skill_md n'a été stocké. Sans contenu à auditer, la compétence semble être un listing cassé/inaccessible plutôt qu'une compétence fonctionnelle. La description suggère un concept potentiellement utile, mais sans code ou instructions accessibles, elle ne peut être évaluée ou utilisée.
L'URL source GitHub (https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/gendosu/agkan/SKILL.md) renvoie une erreur 404. Le dépôt ou le chemin a peut-être été déplacé ou supprimé. La compétence semble être une entrée obsolète/cassée dans le répertoire. Le score de sécurité est fixé à 50 comme valeur par défaut neutre puisqu'aucun contenu n'était disponible pour l'audit — aucune preuve de contenu malveillant, mais aucun moyen de vérifier la sécurité. Les scores de qualité du code et d'architecture reflètent l'état inaccessible/cassé plutôt qu'une mauvaise qualité du contenu réel (qui ne peut être évaluée).
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