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de product-thinking10
Une compétence de collaboration basée sur la réflexion produit qui aide à clarifier les idées de produit, évaluer la demande, converger vers un MVP, diagnostiquer les problèmes de produit et concevoir les étapes de validation suivantes.
Product Thinking est une compétence de style facilitation qui guide les utilisateurs dans le diagnostic des problèmes de produit, l'affinage des idées et la convergence vers des étapes de validation minimales. Elle sélectionne le mode approprié (Diagnostic, Fondateur ou Constructeur) et utilise des questions ciblées à haute discrimination, des vérifications de signaux d'alerte (red-flags) et des actions de vérification minimales pour passer d'idées vagues à des hypothèses testables et des étapes concrètes.
Déclenchez cette compétence lorsque vous devez : évaluer si une idée vaut la peine d'être poursuivie, déterminer si un besoin utilisateur est réel, converger vers la portée d'un MVP, diagnostiquer des problèmes d'acquisition ou de rétention d'utilisateurs, examiner des plans ou concevoir les prochaines expériences de validation. Elle prend également en charge l'invocation en mode rapide (ex: /product-thinking) pour des rappels produit pratiques.
Product thinking collaboration skill with three modes (diagnostic, founder, builder) for clarifying product ideas and converging on actionable next steps. Entirely prompt-based with no scripts — pure text framework in Chinese. Well-structured with clear trigger conditions, mode-specific question frameworks, red flag signals, and anti-flattery rules.
Clean skill, no security concerns. Good structural design with progressive disclosure and clear output format. References directory is well-organized but not included in the skill bundle. Quality docked slightly for being a single long SKILL.md without scripts — the framework references could add more value if bundled. Usefulness is solid but somewhat niche (product strategy for AI-assisted ideation).
GraphQL Inspector — Validate
Validate GraphQL operations against a schema with configurable depth, complexity, alias and directive limits to catch errors before runtime.
Monetization Strategy (Apple)
End-to-end monetization guidance for iOS/macOS apps: readiness assessment, pricing model selection, tier design, free trial strategy, and implementation guidanc
Alpha Forge Pre-Ship Quality Gates
Pre-merge quality gates for PRs that validate RNG determinism, forked URLs, runtime parameter ranges, and manifest synchronization to reduce review cycles.
Evolve — Goal-Driven Improvement Loop
Autonomous improvement loop that selects high-value work, runs a full research-plan-implement (/rpi) cycle, validates changes, and repeats to compound repo impr
Node.js Best Practices
Guidelines and decision-making for Node.js architecture, runtime, async patterns, security, validation, and testing to inform framework and system choices.
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
Build Unplanned Feature
Orchestrates ad-hoc feature development: requirement gathering, planning, implementation and validation across task-planning, implementation, and validation loo
Contagious — STEPPS Virality Framework
Apply the STEPPS (Social Currency, Triggers, Emotion, Public, Practical Value, Stories) framework to engineer word-of-mouth and make content, products, or campa