Bitcoin Cycle Timing Model

Ce que cela fait

Cette compétence calcule un score de chaleur du marché (Market Heat Score) de 0 à 100 en pondérant 13 indicateurs répartis en deux groupes — Pulse Quotidien (4 signaux rapides de flux/sentiment) et Structure Hebdomadaire (9 signaux on-chain/cycle lents). Elle normalise les flux d'ETF, le taux de financement (funding rate), l'indice Fear & Greed, le ratio long/short, LTH-MVRV, NUPL, SOPR (LTH & STH), le % d'offre LTH, le ratio MA 365j, le multiplicateur MA 200 semaines, le RSI hebdomadaire et les tendances de volume pour fournir un score exploitable et des conseils d'allocation (accumuler, conserver, réduire ou prendre des profits).

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur s'interroge sur le timing du cycle Bitcoin, s'il doit acheter le dip ou prendre des profits, sur les signaux on-chain (MVRV, NUPL, SOPR), les flux d'ETF, les taux de financement ou le positionnement général du marché BTC (ex: "Dois-je acheter du Bitcoin maintenant ?" ou "Le BTC atteint-il son sommet ?"). Elle est conçue pour des agents conversationnels ayant besoin d'un signal de phase de marché répétable et explicable.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun détecté dans le répertoire de la compétence (has_scripts=false)
• Références : aucune incluse (has_references=false)
• Instructions : Règles de score détaillées pour chacun des 13 indicateurs, ancres de normalisation et un modèle de rapport de sortie que l'agent doit utiliser pour présenter les résultats. Le fichier SKILL.md fournit la méthode de calcul complète et des conseils de repli API.

Agents compatibles

Idéalement pour les agents avec des capacités de recherche web et de récupération HTTP (agents de type Claude/Gemini/Copilot, ou tout assistant capable d'appeler l'API brief.day1global.xyz fournie). Le modèle suppose l'accès à web_search ou à une API pour récupérer les valeurs actuelles des indicateurs.