Analyse d'Entreprise E-commerce (ecom)

Ce qu'il fait

Cette compétence transforme les CSV de transactions de commandes bruts en analyses commerciales structurées pour les boutiques e-commerce D2C. Le moteur Python intégré calcule des KPI périodisés (30j/90j/365j), décompose les moteurs de revenus, exécute environ 30 bilans de santé à travers les revenus/clients/produits, et fait ressortir des candidats d'action prioritaires. L'agent (Claude) lit le fichier review.json généré et rédige un fichier REVIEW.md clair avec un résumé exécutif, des arbres de KPI périodisés, des conclusions et un plan d'action concis.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous disposez de CSV de commandes ou de ventes et que vous avez besoin d'une analyse commerciale rapide et basée sur les données : revues trimestrielles d'activité, diagnostics post-promotion, arbitrages entre rétention et acquisition, évaluations de l'assortiment de produits, ou questions ad hoc comme « comment s'est passé le mois dernier ? ». Elle prend en charge les rapports complets et les requêtes ciblées (une seule question -> réponse en ligne).

Ce qui est inclus

• Scripts : Backend Python qui calcule les KPI et génère review.json (référencé sous references/)
• Références : Modèles narratifs et définitions de bilans de santé pour guider la rédaction du rapport
• Instructions : Guide d'exécution clair pour le calcul -> l'interprétation -> la rédaction (le corps de la compétence documente l'utilisation de la CLI et le schéma review.json requis)

Agents compatibles

Idéalement utilisé avec des assistants axés sur le code de type Claude, capables de lire et d'écrire des fichiers et d'exécuter des wrappers Python locaux. La compétence suppose un environnement où le moteur Python peut s'exécuter et produire le fichier review.json pour l'interprétation par l'assistant.