
de scrollclaw59
Évalue les vidéos UGC selon sept dimensions (accroche, émotion, rythme, légendes, arrêt du scroll, complétion, partageabilité) et rend un verdict de publication go/no-go.
Fournit une grille de notation reproductible pour le contenu vidéo généré par les utilisateurs afin de décider des actions de publication, de polissage ou de régénération. La compétence demande à un réviseur de visionner des clips sur un flux similaire à celui d'un mobile, de noter sept dimensions de 0 à 100, de calculer les moyennes et de renvoyer les clips échoués vers des compétences de production spécifiques.
À utiliser lors de l'assurance qualité du contenu et de la finalisation des campagnes pour s'assurer que seuls les clips performants (moyenne de 70+) sont publiés. Utile pour les équipes sociales, les opérations créatives et les pipelines automatisés qui filtrent les décisions de publication.
references/virality-scoring.md (has_references=true)references/virality-scoring.md détaillant les directives de notation et des exemples.Conçu pour les agents gérant les flux de médias et les E/S d'espace de travail (agents d'automatisation/assistants). S'intègre dans les pipelines de production pouvant accéder aux fichiers de campagne de l'espace de travail et ajouter des enseignements.
ScrollClaw Virality Scorer fournit une grille d'évaluation structurée en 7 dimensions (accroche, émotion, rythme, légendes, arrêt du défilement, complétion, partageabilité) pour évaluer les vidéos UGC avant publication. Pas de scripts intégrés — c'est une compétence pure de prompt/cadre de décision qui repose entièrement sur le jugement de l'agent. Bien documentée avec des contrats d'entrée/sortie clairs et des conventions de répertoire de campagne. Niche mais pratique pour les équipes d'opérations de contenu gérant l'UGC à grande échelle.
Compétence de cadre de décision pur sans code exécutable. La sécurité est forte par défaut (rien à exploiter). La qualité du code reflète l'absence de scripts automatisables — tout le scoring est basé sur le jugement subjectif de l'agent. L'architecture est solide avec des contrats et un frontmatter clairs. Utilité modérée — résout un problème réel pour les opérations de contenu mais l'audience est restreinte.
ScrollClaw — Assemble
Assemblez des campagnes vidéo UGC : assemblez l'A-roll, orchestrez l'audio, effectuez la post-production, puis ajoutez des sous-titres adaptés aux mobiles.
Persona & Script ScrollClaw
Pipeline de recherche de persona et de script UGC : extraction du langage réel des clients, mapping vers des modèles de format, et production de scripts avec tags A-roll/B-roll prêts pour approbation.
ScrollClaw : Animate (A-Roll)
Génère des clips de talking-head A-roll à partir d'une image de première frame ou d'un script, en utilisant Sora 2 avec un repli vers Kling ; inclut des conseils de prompting de mouvement et des alternatives de fournisseurs.
Système ScrollClaw
Doctrine de production et pipeline centrale pour la vidéo IA de style UGC : recherche de personas, profils de créateurs, génération de la première image et règles d'anti-perfectionnement pour maximiser l'authenticité.
ScrollClaw
Orchestre la production de vidéos UGC générées par IA de bout en bout : recherche de persona, création de la première image, génération d'A-roll/B-roll, assemblage et score de viralité.
ScrollClaw — B‑Roll (Kling 3)
Générez des clips B-roll visuels adaptés à l'environnement via Kling 3 (fal.ai) avec des conseils sur le timing des coupes, la correspondance d'environnement et la journalisation.