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de humanize50
Génère ou réécrit des textes de communication en chinois pour qu'ils paraissent plus naturels et humains, avec une boucle d'optimisation pilotée par un score et des rapports visibles.
Humanize est un pipeline d'optimisation focalisé qui prend une tâche de communication ou un brouillon en chinois et l'améliore itérativement pour qu'il sonne plus naturel et humain. Il initialise un runtime local, génère des brouillons de référence et des challengers, score les candidats avec un reranker local, et produit un rapport visible avec les scores et les décisions.
Utilisez ce skill lorsque vous devez améliorer une copie chinoise pour des messages clients, des posts sur les réseaux sociaux, des emails, des réponses WeChat, ou d'autres communications courtes, et que vous souhaitez une réécriture justifiée et scorée plutôt qu'une seule modification manuelle. Exemples de déclenchement : "rends ce message plus humain en chinois", "réécris ma réponse WeChat pour qu'elle soit naturelle".
humanize.py) pour l'optimisation de bout en bout, plus des scripts de bootstrap et de scoring documentés dans SKILL.md.python3 humanize.py --text "..." --output-root ./runs), et un comportement non négociable pour la transmission des sorties finales et la gestion des timeouts. Il documente les entrées, les hypothèses par défaut et la manière d'interpréter les rapports générés.Destiné à l'exécution locale avec Python (nécessite python3) mais appelable par des agents pouvant exécuter des commandes shell ; adapté pour CoPaw/OpenClaw, Claude Code, ou tout agent pouvant exécuter la CLI documentée.
Humanize is a Chinese copy optimization skill that generates or rewrites text to sound more natural and human. It uses a local scorer model (BAAI/bge-reranker-v2-m3) with a multi-round challenger/baseline comparison loop. Scripts are well-written but heavily coupled — most fail due to cross-imports (runtime_common) not being on sys.path when run from a temp directory. The CoPaw runtime dependency (qwenpaw/copaw) is a hard requirement for generation. Only 2 of 18 scripts ran cleanly (runtime_common, strategy_state as pure imports); the rest failed on missing modules or missing arguments. The skill requires significant setup: CoPaw runtime, torch, a downloaded model, and python3-venv.
torchtransformerspython3-venvqwenpaw/copaw (CoPaw runtime)Well-engineered skill for a specific niche (Chinese copy humanization). The cross-import design means scripts can't run from arbitrary directories. The model download lacks checksum verification — minor security concern for a model hosting platform (HuggingFace). No exfiltration, no hardcoded credentials, no destructive operations. The CoPaw dependency is clearly documented in SKILL.md.
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