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Orchestre un pipeline complet pour passer d'un récit de recherche à un PDF LaTeX poli, incluant la planification, la génération de figures, l'écriture LaTeX, la compilation et
Un flux de travail d'écriture d'article complet de bout en bout : il génère un plan d'article, crée des graphiques de données et des figures d'architecture, écrit le LaTeX section par section, compile le PDF et exécute des cycles automatisés d'amélioration et d'audit (preuve, affirmations numériques, citations). Conçu pour les équipes de recherche souhaitant un chemin automatisé et reproductible depuis un récit ou des résultats jusqu'à un PDF prêt pour la soumission.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez un rapport narratif, des résultats expérimentaux ou un plan d'article et que vous souhaitez produire un article LaTeX de qualité professionnelle. Elle est idéale pour les articles de recherche en ML (ICLR/NeurIPS/ICML/CVPR/ACL) où des figures, des graphiques reproductibles et des audits de claims sont nécessaires.
Le mieux adapté aux agents capables d'exécuter des assistants shell/python et d'orchestrer des sous-compétences (Claude Code, Codex, ou d'autres agents LLM avec accès Bash et fichiers).
Une compétence de pipeline complète pour la rédaction de papiers ML qui orchestre plus de 5 sous-compétences (planification, génération de figures, rédaction LaTeX, compilation, boucle d'amélioration) en un flux de soumission complet. Fichier SKILL.md extrêmement détaillé avec une documentation solide, des modèles de gestion d'erreurs et des niveaux d'assurance (brouillon vs soumission). Aucun script intégré à tester. Nécessite d'importantes dépendances externes (plusieurs sous-compétences, GPT-5.5, Codex MCP, chaîne d'outils LaTeX).
Compétence de pipeline bien architecturée avec une documentation approfondie. Les extraits de shell utilisent un quoting approprié et des replis sécurisés. Aucun problème de sécurité. La principale faiblesse est la lourde dépendance envers des compétences et outils externes qui pourraient ne pas être disponibles dans un environnement standard.
Recherche et Téléchargement d'Articles arXiv
Recherche sur arXiv, récupération des métadonnées des articles, téléchargement de PDF et production de résumés concis pour des articles académiques (via ID ou requête).
Paper Claim Audit
Auditeur sans contexte qui vérifie chaque affirmation numérique d'un article par rapport aux fichiers de résultats bruts pour détecter les arrondis, le cherry-picking et les erreurs de configuration.
Proposition de Subvention
Rédige une proposition de subvention structurée à partir d'idées de recherche et de littérature. Prend en charge KAKENHI (Japon), NSF (États-Unis), NSFC (Chine, incluant...
OpenTestAI
Automated, high-confidence AI testing: bug detection, persona feedback, and prioritized test-case generation using many specialized tester profiles.
Minimal Run & Audit (repro reporting)
Execute a README-first smoke test and produce standardized reproducibility outputs (`repro_outputs/`) and PATCHES.md — trusted reporting for repo reproduction r
Skill Issue — Skill Auditor
Scan and audit installed agent skills to produce a health report covering inventory, usage, dependency checks, version status, and actionable recommendations.
GRC & Compliance (ServiceNow)
Guides Governance, Risk & Compliance (GRC) work in ServiceNow: policies, controls, risk records, audits and ES5 script examples for automating GRC workflows.
Ubiquitous Language Glossary
Extract a DDD-style ubiquitous language glossary from conversation: identify domain terms, flag ambiguities, propose canonical terms, and write the result to UB
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
Humanize AI Text
Rewrite AI-generated text into more natural, human-like prose using the HumanizerAI API, with before/after scores and credit tracking.
ToolUniverse Gateway
Unified agent gateway to 1000+ scientific tools (bioinformatics, drug discovery, genomics) via Harvard's ToolUniverse, returning JSON for downstream workflows.