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Rédige une proposition de subvention structurée à partir d'idées de recherche et de littérature. Prend en charge KAKENHI (Japon), NSF (États-Unis), NSFC (Chine, incluant...
Rédige une proposition de subvention structurée à partir d'idées de recherche et de littérature. Prend en charge KAKENHI (Japon), NSF (États-Unis), NSFC (Chine, incluant 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (UE), DFG (Allemagne), SNSF (Suisse), ARC (Australie), NWO (Pays-Bas) et des formats génériques.
À utiliser lorsque l'utilisateur demande de rédiger une proposition de subvention structurée à partir d'idées de recherche et de littérature. Prend en charge KAKENHI (Japon), NSF (États-Unis), NSFC (Chine, incluant 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (UE), DFG (Allemagne), SNSF (Suisse), ARC (Australie), NWO (Pays-Bas) et des formats génériques. À utiliser quand l'utilisateur mentionne , , , ai-research, ai-tools, aris, autonomous-agent
Scripts : aucun
Références : aucune
Fichiers frères : SKILL.md
Claude Code, Codex, OpenAI/GPT
Une compétence complète de rédaction de propositions de subventions prenant en charge 9 agences de subventions internationales (KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC, NWO, plus générique). Flux de travail bien structuré en 5 phases avec points de contrôle, persistance d'état et intégration Codex MCP pour la revue externe. Aucun script à exécuter — purement basé sur des instructions. SKILL.md est très long et détaillé avec des modèles spécifiques aux agences, des normes culturelles et des directives de rédaction. Préoccupation de sécurité mineure : références aux outils `mcp__codex__codex` et `mcp__codex__codex-reply` qui pourraient exfiltrer le contenu de la proposition vers des API externes, et commandes shell dans la section style-ref avec `git rev-parse` et des chemins de secours.
Compétence bien conçue pour un public académique. Forte dépendance à l'enchaînement d'autres compétences dans le même écosystème (repo auto-claude-code-research-in-sleep). Déductions de sécurité : -5 pour l'utilisation de l'outil mcp__codex envoyant le contenu de la proposition à l'extérieur (basé sur le consentement, mais les données sortent quand même), -5 pour l'exécution de commandes shell dans la section style-ref avec des patterns de traversée de chemin. L'architecture est bonne mais SKILL.md est monolithique — devrait utiliser references/ pour les spécifications par type de subvention. L'utilité est modérée : public académique de niche, spécifique aux chercheurs rédigeant des propositions de subventions, nécessite l'écosystème complet de compétences pour fonctionner.
Recherche et Téléchargement d'Articles arXiv
Recherche sur arXiv, récupération des métadonnées des articles, téléchargement de PDF et production de résumés concis pour des articles académiques (via ID ou requête).
Pipeline d'Écriture d'Articles
Orchestre un pipeline complet pour passer d'un récit de recherche à un PDF LaTeX poli, incluant la planification, la génération de figures, l'écriture LaTeX, la compilation et
Paper Claim Audit
Auditeur sans contexte qui vérifie chaque affirmation numérique d'un article par rapport aux fichiers de résultats bruts pour détecter les arrondis, le cherry-picking et les erreurs de configuration.
Caveman Compress
Compress natural-language memory files into a compact 'caveman' format to save LLM tokens while preserving code, links, and structure.
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
Codex Collab
Bridge Claude and Codex to run tasks, perform code reviews, and run background jobs for research or implementation workflows.
Smalltalk MCP
Connects an LLM (Claude/OpenAI/etc.) to a live Smalltalk (Squeak/Cuis) image over MCP for browsing, evaluating and modifying Smalltalk code.
Cross-Project Analytics
Query local, privacy-safe cross-project analytics to report on agent, skill, hook, and team performance; replay sessions and estimate token costs.
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
NotebookLM Research Agent
End-to-end research-to-content pipeline: ingest sources into Google NotebookLM, run deep cited research, generate downloadable artifacts, and produce polished c
Claude Code (Clawdbot)
Wrapper to run the local Claude Code CLI in headless or interactive (tmux) modes for code analysis, refactors, tests, and structured output.