Hermes Dojo

Ce qu'il fait

Hermes Dojo analyse les sessions passées d'un agent pour détecter les modèles d'échec, les capacités manquantes et les corrections récurrentes des utilisateurs. Il automatise une boucle de correction : mesurer les faiblesses, créer ou corriger des compétences, exécuter une auto-évolution ciblée et vérifier les améliorations — puis génère des rapports concis.

Quand l'utiliser

Utilisez Hermes Dojo lorsque vous voulez que l'agent découvre objectivement des défaillances systématiques à travers les sessions (par exemple, des erreurs de commande répétées, des échecs d'analyse ou des compétences de tâche manquantes), exécute des correctifs de compétences ou crée de nouvelles compétences, et suit les progrès dans le temps. Il est conçu pour des exécutions nocturnes ou planifiées afin d'élever continuellement le niveau de performance de base de l'agent.

Ce qui est inclus

• Scripts : aides au monitoring, au reporting et au tracking référencées dans les instructions (note : has_scripts=false dans le snapshot du dépôt)
• Références : aucune listée dans le snapshot du dépôt
• Instructions : flux de travail étape par étape clair pour analyser les sessions, classifier les échecs, choisir les correctifs (corriger les compétences existantes, créer de nouvelles compétences ou exécuter une auto-évolution), vérifier en relançant les métriques et rapporter les résultats.

Agents compatibles

Idéalement adapté aux agents ayant un accès au terminal et aux sessions locales (agents pouvant exécuter Python/Bash et lire les logs de session). Fonctionne avec les agents de type Claude/Codex et les ensembles d'outils d'agents Hermes personnalisés prenant en charge skill_manage et l'inspection de session.