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de sage1,197
Créer, itérer et évaluer des compétences d'agent : rédiger le SKILL.md, concevoir des cas de test, exécuter des benchmarks et améliorer le déclenchement et la performance.
Skill Creator aide les auteurs et les équipes à concevoir, tester et affiner les compétences des agents. Il fournit un processus étape par étape pour capturer l'intention, rédiger les métadonnées et le corps du SKILL.md, créer des cas de test réalistes, lancer des sessions d'évaluation parallèles (avec et sans la compétence) et produire un benchmark révisable. La compétence inclut également des conseils sur les outils d'emballage, la génération de visionneuses et l'itération jusqu'à ce que la compétence se déclenche et fonctionne de manière fiable.
Utilisez Skill Creator lorsque vous avez besoin de : créer une nouvelle compétence d'agent à partir d'un concept ; améliorer les instructions ou la description du déclencheur d'une compétence existante ; créer des cas de test reproductibles et des benchmarks quantitatifs ; ou exécuter une boucle d'optimisation de la description pour améliorer la précision de l'invocation. C'est l'outil idéal pour les auteurs souhaitant un flux de travail de bout en bout (ébauche → test → révision → amélioration).
Conçu pour les environnements multi-agents/harnais de test et les flux de travail d'auteur supportant le déploiement de sous-agents et l'exécution d'évaluations parallèles. Fonctionne avec des environnements capables d'exécuter des visionneuses et des scripts Python (ex: systèmes type Claude Code / Cowork).
Une compétence skill-creator complète pour l'écriture, le test, l'évaluation et l'itération des Agent Skills. Inclut un framework d'évaluation avec benchmarking, comparaison à l'aveugle et boucle d'optimisation des descriptions. Les scripts sont bien écrits avec argparse, des docstrings et une gestion des erreurs, mais la plupart échouent lors de l'extraction vers un répertoire temporaire en raison d'imports croisés utilisant `from scripts.utils import ...` au lieu d'imports relatifs. Seul utils.py s'est exécuté correctement ; les points d'entrée CLI (aggregate_benchmark, generate_report) valident correctement les arguments mais nécessitent des données d'entrée.
Le problème de chemin d'import est un problème de packaging/portabilité, pas une faille de sécurité. La compétence provient du projet Anthropic Sage — haute qualité, bien documentée. La description est intentionnellement verbeuse/insistante selon leur philosophie de conception pour le déclenchement. Le framework d'évaluation (run_eval, run_loop, improve_description) est sophistiqué et bien architecturé.
Development Worktree
Create an isolated git worktree for feature work, auto-run project setup, and verify a clean test baseline before development.
Full Stack Builder
End-to-end builder that scaffolds, implements, tests, and optionally deploys web and API applications from a natural-language specification.
Godot WeChat Minigame Adapter
Apply a version-locked adapter and patch bundle to port an official Godot checkout to WeChat Mini Game, handling WXMEMFS, wasm packaging, audio fixes, and runti
Claw Bench
Benchmarking skill that guides an agent through a structured suite of capability tests and reporting steps for leaderboard submission.
SourceSage CLI
Generate concise, LLM-friendly repository summaries (Markdown) using the SourceSage CLI — supports lite mode, language switching, and targeted repo analysis.
Cursor Hello World Tutorial
A concise 10-minute hands-on tutorial demonstrating Cursor's Tab completion, Chat, Inline Edit, and Composer features for getting started quickly.
Supabase SDK Patterns (TypeScript & Python)
Production-ready patterns for using Supabase clients in TypeScript and Python: client initialization, typed queries, auth, realtime, storage, RPC, and error-han
Shopify Webhooks & Events
Register and handle Shopify webhook subscriptions (orders, products, GDPR hooks) with HMAC verification and async processing.