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de mnemonic
Recherchez et synthétisez à travers des fichiers de mémoire mnémonique (espaces de noms, tags, types, plein texte) pour répondre aux questions et faire remonter les sources.
Fournit une recherche itérative à divulgation progressive à travers un magasin de mémoire mnémonique basé sur le système de fichiers. Utilisez-le pour exécuter des recherches regex ou sémantiques rapides, filtrer par espace de noms/tag/type/date, et synthétiser les résultats en une réponse concise avec citations des sources. Il supporte à la fois les recherches simples de frontmatter et des requêtes sémantiques plus avancées lorsque l'outillage qmd est disponible.
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande de "chercher dans les souvenirs", "trouver dans la mémoire", "grep mnémonique" ou demande une synthèse profonde de notes stockées (ex: "que savons-nous sur X"). Commencez par des scans de titres, passez aux aperçus de frontmatter, et ne lisez les fichiers complets que si nécessaire. Il supporte également l'affinement itératif pour les requêtes complexes.
rg, find et qmd pour la recherche BM25/vectorielle si disponible.Idéal avec les agents pouvant exécuter des outils shell et lire des fichiers de dépôt (Claude Code, assistants de type Copilot, agents CLI locaux). Supporte l'outillage sémantique (qmd) lorsqu'il est disponible pour une recherche vectorielle améliorée.
Mnemonic Search fournit une recherche structurée à travers les fichiers de mémoire mnémonique en utilisant ripgrep et une recherche sémantique qmd optionnelle. Aucun script groupé — purement basé sur des instructions. Le protocole de divulgation progressive (titres → frontmatter → détails complets) est bien conçu. Risque d'injection shell dû à la variable ${MNEMONIC_ROOT} non citée dans les exemples bash.
Compétence propre, aucun problème de sécurité au-delà de la citation mineure des variables shell. Public de niche — utile uniquement pour les utilisateurs de l'écosystème mnémonique.
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