MCP App StoreMCP App Store
de mnemonic
Une collection de compétences de configuration pour mettre en place de nouveaux projets et générer des fichiers de workflow (CLAUDE.md, AGENTS.md, Plans.md).
Un groupe de compétences qui gère l'initialisation du projet et la génération de fichiers de workflow. Contient des compétences de routage plus petites pour la configuration adaptative, le scaffolding et la génération de fichiers de config/workflow.
Invoquez-la lors de l'intégration d'un nouveau dépôt, de l'initialisation d'un espace de travail, ou lorsque vous souhaitez une génération automatisée de workflow/config. Pas pour l'implémentation, la revue de code, la validation de build ou les étapes de déploiement.
Ceci est une méta-compétence (non invocable par l'utilisateur) qui route les requêtes vers des compétences internes plus petites ; traitez-la comme une boîte à outils pour l'amorçage de l'espace de travail.
Groupe de compétences de configuration de projet pour l'échafaudage de nouveaux projets et la génération de fichiers de flux de travail (CLAUDE.md, AGENTS.md, Plans.md). Contient uniquement un SKILL.md avec des instructions de routage vers des fichiers doc.md de sous-compétences — aucun script groupé ni fichier de code référencé. Les instructions sont vagues et font référence à des fichiers doc.md qui ne sont pas inclus, rendant la compétence non fonctionnelle telle quelle. Le contenu est principalement en japonais, ce qui limite l'accessibilité.
La compétence est un méta/routeur qui pointe vers 5 sous-compétences via des références doc.md, mais aucun de ces fichiers n'est inclus. Essentiellement une coquille sans implémentation. Le frontmatter du SKILL.md est valide et possède de bonnes métadonnées. La sécurité est élevée car il n'y a rien d'exécutable à auditer — pas de scripts, pas de commandes shell, pas d'appels réseau. L'architecture est inférieure à la moyenne en raison des fichiers référencés manquants et du manque de séparation des préoccupations.
Recherche Mnémonique
Recherchez et synthétisez à travers des fichiers de mémoire mnémonique (espaces de noms, tags, types, plein texte) pour répondre aux questions et faire remonter les sources.
Mnemonic — Cœur de Mémoire & Capture
Flux de travail de mémoire/capture d'agent : déclencheurs, protocole de capture silencieuse, format de mémoire minimal et commandes de rappel/recherche pour sauvegarder et récupérer la mémoire structurée de l'agent.
Caveman Compress
Compress natural-language memory files into a compact 'caveman' format to save LLM tokens while preserving code, links, and structure.
FastAPI Project Templates
Creates production-ready FastAPI project scaffolds with async patterns, DI, middleware, and testing best practices for high-performance APIs.
GraphQL Inspector — Validate
Validate GraphQL operations against a schema with configurable depth, complexity, alias and directive limits to catch errors before runtime.
JJ Hunk
Programmatic hunk selection for Jujutsu (jj): list, split, commit, or squash specific hunks to enable partial commits and fine-grained history editing without a
Codex Collab
Bridge Claude and Codex to run tasks, perform code reviews, and run background jobs for research or implementation workflows.
Cursor Hello World Tutorial
A concise 10-minute hands-on tutorial demonstrating Cursor's Tab completion, Chat, Inline Edit, and Composer features for getting started quickly.
Code Spec Backfill
Identify missing function-level contracts and backfill docstrings and type annotations; report ambiguous gaps with misuse scenarios. Incremental, state-driven w
Smalltalk MCP
Connects an LLM (Claude/OpenAI/etc.) to a live Smalltalk (Squeak/Cuis) image over MCP for browsing, evaluating and modifying Smalltalk code.