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de agent-skills13
Analyse la collaboration et l'interaction humain-IA à travers les sessions pour faire ressortir des métriques, des schémas et des recommandations concrètes Start/Stop/Continue.
Ce skill analyse les journaux de session capturés pour mesurer la qualité de la collaboration selon deux dimensions : l'efficacité technique (gestion du contexte, guidage, pensée critique, biais) et la posture cognitive (intentionnalité, agentivité, impact). Il extrait les prompts, les appels d'outils, les durées et les événements pour produire des synthèses quantifiées et des recommandations exploitables Start/Stop/Continue écrites dans un fichier d'insights rétrospectifs.
À utiliser lorsque vous souhaitez auditer un ensemble de sessions (rétrospectives d'équipe, exécutions d'agents, expériences humain-IA) sur une période donnée. Déclencheurs typiques : revues rétrospectives, QA périodique des interactions d'agents, ou suivi de l'amélioration des compétences de collaboration entre les versions.
.retro/insights/collab/{PERIOD}.md.Idéal pour les agents et les flux de travail pouvant accéder aux journaux de session et exécuter des assistants shell simples (environnements de type Cursor/plugin Claude) ; fonctionne comme un skill de guidage pour l'évaluation plutôt que comme un outil d'interface utilisateur.
Retrospect Collab est une compétence d'analyse de collaboration qui guide les agents à travers l'analyse des modèles de session humain-IA selon les dimensions de l'efficacité technique et de la posture cognitive. Le SKILL.md est bien écrit avec des étapes claires, une définition de rôle et des principes fondés sur des preuves, mais fait référence à un script externe (retrospect-load-sessions.sh) et à un fichier reference.md qui ne sont pas inclus, ce qui la rend incomplète et non fonctionnelle dès le départ. Aucun problème de sécurité — purement pédagogique sans code exécutable.
Compétence bien structurée conceptuellement avec un bon cadre analytique (Start/Stop/Continue, catégorisation de l'impact, conscience des biais). Les annotations cynefin-domain et verbes sont une touche agréable. La principale faiblesse est l'absence de ressources groupées, la rendant non fonctionnelle sans le dépôt original.
Weekly Retro (Personal Corp)
Run a structured weekly retrospective: gather facts from repos and tools, interview the founder, and turn decisions into canonical files and issues.
Skill Retro
Analyze a session's skill invocations to surface performance issues and recommend or apply improvements using the skill-creator workflow.
AI News Daily
Generate a structured, bilingual daily briefing of the latest AI industry news, model updates, papers, and open-source tools with in-depth technical analysis an
Analyzing Ransomware Leak Site Intelligence
Collect and analyze ransomware data-leak site (DLS) posts to extract victim, group, sector and geographic trends for threat intelligence and proactive defense.
Analyzing Ransomware Leak Site Intelligence
Collect and analyze ransomware data-leak site (DLS) postings to extract victim, group, sector, and timeline intelligence for threat hunting and risk assessment.
5S Auditor
Conduct structured 5S workplace audits with scoring, photo documentation, trend analysis, and action-item tracking to improve shop-floor organization and sustai
Arcana (Technical Mechanism Analysis)
Explain how systems, protocols, or architectures actually work under the hood and surface non-obvious implications and failure modes.
PESTEL Analysis (Product Management)
Run a structured PESTEL analysis to identify political, economic, social, technological, environmental, and legal forces that affect product strategy and market