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Outils pour extraire, consolider et interroger les dossiers d'assurance des clients à partir de fichiers Excel/PDF/Word/PPT/images et générer des suivis, des rappels et des analyses d'écarts simples.
Fournit un flux de travail d'agent permettant aux agents d'assurance d'ingérer des documents clients de formats mixtes (Excel, PDF, Word, PPT, images), d'extraire les polices et les données de contact, de consolider les dossiers par client et de prendre en charge les requêtes en langage naturel et les rappels de suivi. Inclut également une analyse d'écarts simple et la génération de modèles pour la prospection.
À utiliser lors de l'intégration ou du nettoyage de fichiers clients, pour répondre à la question « quelles polices possède X ? », pour générer des rappels d'anniversaire ou de renouvellement, ou pour automatiser les exports par lots pour les transferts de dossiers. Adapté aux agents individuels et aux petites équipes disposant de stockages de documents locaux.
Destiné aux flux de travail d'assistants pouvant accéder aux fichiers locaux et appeler des LLM pour les étapes de NLP (agents basés sur OpenAI/MiniMax, outils d'automatisation locaux).
Compétence CRM pour agents d'assurance en langue chinoise qui extrait des données clients à partir de fichiers Excel/PDF/Word/PPT et offre des capacités de requête, de rappel et d'analyse d'écarts. Aucun script n'est inclus — purement basé sur des prompts avec une référence au SDK Python qui n'est pas fournie. Le fichier SKILL.md est bien écrit avec des exemples détaillés et des divulgations sur la confidentialité, mais manque de code d'automatisation ou de contrats de sortie structurés.
Compétence de prompt bien structurée pour un public d'assurance chinois de niche. Aucune préoccupation de sécurité — pas de scripts fournis, pas de commandes destructives, pas d'exfiltration de données. La section confidentialité dans SKILL.md est un point positif. La limitation principale est l'absence de code réel (seulement des instructions de prompt) et la portée limitée à une langue et un marché spécifiques.
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