de lastxdays-skill20
Recherchez un sujet sur Reddit, X et le web sur un nombre configurable de jours récents et synthétisez les résultats avec des métriques d'engagement et des prompts prêts à l'emploi.
lastXdays effectue des recherches ciblées sur Reddit, X (Twitter) et le web au sens large pour une fenêtre temporelle récente spécifiée par l'utilisateur (1 à 365 jours). Il collecte des publications et des liens, mesure les métriques d'engagement, synthétise les conclusions et émet des prompts et des résumés adaptés aux outils en aval.
Utilisez lastXdays lorsque vous avez besoin d'un aperçu rapide des discussions ou tendances récentes (ex: les 3 derniers jours d'actualités brûlantes, les 7 derniers jours de discussions sur un outil, ou les 30 derniers jours pour des signaux de marché). C'est utile pour l'idéation de contenu, la surveillance concurrentielle, la détection de tendances et la génération de prompts.
scripts/lastXdays.py) dans les exemples ; le snapshot du repo indiquait has_scripts=false mais le README montre des modèles d'exécution concrets.lastXdays <jours> "sujet"), les drapeaux d'option (--quick, --deep, --emit=MODE, --sources=MODE) et les sorties attendues (compact/json/md/context/path). Elle explique les valeurs par défaut, les limites et la manière dont les résultats sont synthétisés avec les métriques d'engagement.Construit pour Claude Code / les frameworks d'agents capables d'effectuer des recherches web et d'exécuter des scripts externes, ainsi que pour les agents configurés avec un accès aux outils WebSearch/Bash/Read/Write.
lastXdays est une compétence de recherche avec fenêtre temporelle configurable qui recherche sur Reddit (via OpenAI) et X (via xAI) en parallèle, puis normalise, score, déduplique et restitue les résultats. Le code est bien structuré avec une gestion appropriée des erreurs, une exécution parallèle et une logique de tentative. Cependant, le script dépend d'un package local `lib/` (14 modules) qui n'est pas groupé avec la compétence, la rendant complètement non fonctionnelle sans cloner le dépôt complet. Aucune préoccupation de sécurité — tous les appels API vont vers des points de terminaison légitimes (OpenAI, xAI) avec des clés lues depuis les variables d'environnement.
lib (custom local module — not bundled with skill, includes dates, dedupe, env, http, models, normalize, openai_reddit, reddit_enrich, render, schema, score, ui, websearch, xai_x)Propre d'un point de vue sécuritaire. Le problème principal est opérationnel : la compétence telle que livrée dans la DB manque tout le répertoire lib/, donc le script plante immédiatement à l'importation. Le frontmatter de SKILL.md est minimal (version/auteur manquants). Les directives 'context: fork' et 'agent: Explore' suggèrent qu'elle a été conçue pour le système de compétences de Claude Code, et non comme une compétence d'agent générique. Pourrait être réellement utile pour l'écoute sociale / recherche de tendances si le problème de dépendance était résolu.
