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de far9
Génère des fichiers sidecar .meta persistants pour les documents binaires (PDF, images, feuilles de calcul, médias) afin que les agents de codage puissent lire et analyser des fichiers non textuels.
FAR (File-Augmented Retrieval) génère des fichiers sidecar .meta persistants à côté des fichiers binaires (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, images, audio, vidéo, archives, et plus encore). Chaque fichier .meta contient un frontmatter YAML avec les métadonnées de la source et un corps Markdown avec le contenu extrait, lisible par l'humain et la machine. Cela rend les fichiers précédemment opaques découvrables et utilisables par les agents de codage : les agents peuvent lire les fichiers .meta au lieu d'avoir besoin de bases de données vectorielles ou de services de récupération externes. FAR inclut l'extraction spécifique au format (OCR pour les images/PDF, conversion de tableaux pour les feuilles de calcul, métadonnées FFprobe et transcription pour les médias, extraction Jupyter/EPUB), une mise en cache efficace (mtime+SHA256) et des résumés de répertoire (.dir.meta) pour une navigation rapide.
Utilisez FAR lorsque votre dépôt ou projet contient des contextes importants dans des formats binaires auxquels les agents doivent accéder (maquettes de design, spécifications, feuilles financières, contrats, médias). Il est utile dans les bases de code, les projets de science des données, les dépôts de documentation et les archives où les agents doivent raisonner sur des actifs non textuels. Préférez FAR lorsque vous souhaitez des métadonnées sur disque et versionnables sans déployer d'infrastructure RAG externe.
Conçu pour les agents de codage généraux qui opèrent sur des dépôts et le système de fichiers (OpenClaw, Cursor, agents de type GitHub Copilot). Il s'intègre bien avec l'outillage sur appareil (Tesseract, FFprobe) et les services IA optionnels pour une extraction plus riche.
FAR (File-Augmented Retrieval) generates persistent .meta sidecar files for binary documents (PDFs, images, spreadsheets, media), making them readable to AI coding agents. No bundled scripts — the skill references a pre-installed Python tool. SKILL.md is comprehensive with clear usage, configuration, and protocol specification. Solves a real and common problem with broad developer appeal.
Well-documented skill with no security concerns. No scripts bundled — relies on pre-installed tool. The OPENAI_API_KEY mention is only in a .env.example template, not hardcoded.
Markdrop
Convert PDFs to structured Markdown or interactive HTML and generate AI-powered descriptions for images and tables using multiple LLM providers.
Chinese Software Copyright Application
Generate complete Chinese software copyright application materials (application form, code documentation, user manual, design docs) and export them to PDF from
Doc Cleaner
Convert PDF, DOCX, XLSX and text files into clean, structured Markdown with CJK and table support; supports offline or AI-enhanced modes.
Office & Design Toolkit
Comprehensive toolkit for processing and producing DOCX, PPTX, XLSX and PDF files plus design guidance and quality checks for professional office documents and
arXiv Paper Search & Download
Search arXiv, fetch paper metadata, download PDFs, and produce concise summaries for academic papers (ID or query).
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Guides patients through requesting their complete Electronic Health Information (EHI) export: identifies vendor, finds forms, fills requests, and builds a ready
Filtrix Video Gen (MCP)
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Heptabase CLI — Terminal access to Heptabase MCP
Command-line interface for interacting with a Heptabase knowledge base: search notes, read cards/journals, append entries, and search/read PDFs — useful for ter