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de shuorenhua340
Affine les textes en chinois et en anglais pour supprimer le ton IA/modèle tout en préservant les faits, la terminologie et le registre approprié pour le chat, la documentation, les statuts ou les écrits publics.
Cette compétence détecte l'écriture de style IA ou basée sur des modèles et réécrit le texte pour qu'il ressemble à celui d'une personne réelle dans le contexte cible. Elle préserve les termes techniques, les attributions de responsabilité et le contenu factuel tout en supprimant les formulations standardisées, les phrases performatives et les artefacts de traduction.
Utilisez-la lorsqu'un utilisateur demande de « supprimer l'odeur d'IA », de « parler comme un humain », d'être « plus naturel » ou similaire ; pour éditer des messages de chat, des mises à jour de statut, des documents et des publications publiques. Évitez-la lorsque la formulation exacte, une traduction verbatim ou une prose technique stricte doit être préservée.
Couramment utilisé avec Claude Code, Cursor et d'autres environnements d'exécution d'édition/assistance qui supportent la transformation de texte basée sur des prompts et les réécritures sensibles au contexte.
Shuorenhua est une compétence d'ingénierie de prompts pour affiner des textes chinois et anglais afin d'éliminer le ton généré par l'IA (phrases types, style rédactionnel performatif, dérive du jargon) tout en préservant les faits, la terminologie et le registre approprié. Aucun script à exécuter — purement pédagogique. Le SKILL.md est exceptionnellement minutieux : ordre d'exécution en 8 étapes, détection de scène, système de sévérité par niveaux, contrôles de portée d'édition, vérifications de relecture et mode d'annotation. Bien organisé avec des références à des documents supplémentaires.
Compétence d'ingénierie de prompts très bien conçue. Aucun problème de sécurité. Les instructions sont précises et sans ambiguïté avec de bons garde-fous (protection contre les faux kills, segments protégés, mises en garde spécifiques au domaine). L'architecture pourrait être renforcée si le contenu du répertoire references/ était intégré ou si sa disponibilité était vérifiée.
Verifying Markdown Formatting
Checks Markdown files for structural and stylistic formatting issues (headings, lists, code blocks, links) and applies deterministic fixes.
Seedance Prompt — Short
Build, validate, and compress short-form Seedance 2.0 prompts (30–100 words) using a layered compression engine and @Tag delegation for quad-modal (T2V/I2V/V2V/
Ubiquitous Language Glossary
Extract a DDD-style ubiquitous language glossary from conversation: identify domain terms, flag ambiguities, propose canonical terms, and write the result to UB
Humanize AI Text
Rewrite AI-generated text into more natural, human-like prose using the HumanizerAI API, with before/after scores and credit tracking.
Prompt Engineering Patterns
A practical collection of prompt engineering techniques and patterns for building reliable, controllable LLM prompts: CoT, few-shot, structured outputs, templat
Content Research Writer
A writing-partner skill that helps research, outline, draft, cite, and iteratively improve articles, tutorials, and thought pieces.
Learn: From Raw Materials to Published Output
Run a disciplined six-phase research-to-publish workflow (collect, digest, outline, fill, refine, publish) for deep domain research and article preparation.
Copilot Instructions Blueprint Generator
Generates a technology-agnostic blueprint for creating copilot-instructions.md files that align Copilot output with a project's exact architecture, versions, an