Compétences d'agent

Obsidian Auto Classifier (MCP)

stable-jarvis

Analyse et catégorise automatiquement les notes Markdown dans un coffre Obsidian en utilisant des outils MCP pour détecter la taxonomie des dossiers et déplacer les notes vers l'emplacement le plus approprié.

Symbol — Marquage de Politique / Marqueur Sémantique

wizards-of-the-ghosts

Définit et applique des 'symboles' de politique nommés (balises lisibles par machine) qui déclenchent des actions d'application comme la journalisation d'audit, la limitation du débit ou des portes de conformité.

Do — Routeur d'Intentions Unifié

citadel

Route les intentions de l'utilisateur vers le gestionnaire capable le moins coûteux (skill, marshal, archon ou fleet) via un classificateur multi-niveaux analysant la portée, la complexité, la persistance et les paramètres.

Référence Scikit-learn

superpowers

Référence complète et pratique pour les flux de travail d'apprentissage automatique classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, algorithmes supervisés et non supervisés

Scikit-learn — Référence en Machine Learning

Awesome Skills (CN)

Guide complet scikit-learn pour le machine learning classique : algorithmes supervisés/non supervisés, prétraitement, pipelines, évaluation et mise en production.

Organisateur de Scans

insurance-skills

OCR et classification de PDF scannés via un pipeline LLM+vision, puis organisation des fichiers dans des dossiers de catégories avec des fichiers sidecars markdown et métadonnées.

Scikit-learn (Référence ML classique)

scientific-agent-skills

Guide complet scikit-learn pour la classification, la régression, le clustering, le prétraitement, l'évaluation de modèles et les pipelines ML prêts pour la production.