MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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Directives et modèles pour implémenter le prompt caching avec les API Anthropic afin de réduire les coûts de tokens d'entrée et la latence, incluant les TTL, les breakpoints et la mesure du taux de succès.
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Classifie les charges de travail et gère les plateformes serverless d'Alibaba Cloud (Function Compute 3.0, SAE, EDAS), conseille sur le choix de la plateforme, l'atténuation du démarrage à froid et la mise à l'échelle
Terradev
Provisionnez et gérez des GPU sur plusieurs clouds, créez des clusters GPU Kubernetes, déployez des points de terminaison d'inférence et basculez le calcul local vers le cloud avec une gestion sécurisée des identifiants BYOAPI.
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Guide pratique pour réduire la facturation Algolia en auditant les enregistrements/requêtes, en passant aux réplicas virtuels, à l'utilisation multi-requêtes, au cache et aux stratégies de nettoyage.
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Une API de routage unifiée de LLM qui redirige automatiquement les requêtes vers le modèle capable le moins cher parmi les fournisseurs pour réduire les coûts d'inférence de ~60-80%.
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Conçoit des architectures Google Cloud évolutives et rentables pour les startups et les entreprises ; génère des modèles IaC, des estimations de coûts et des modèles de déploiement/CI.
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Un proxy LLM qui route les requêtes de codage vers le fournisseur/modèle optimal en fonction de la complexité, du coût et de la santé du fournisseur pour réduire les coûts d'inférence et la latence.
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Kit d'outils de compression de jetons à six couches pour les espaces de travail OpenClaw (moteurs de règles, encodage de dictionnaire, compression d'observation, RLE, optimisations de protocole, plus Engram)
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Routage des tâches de calcul d'agent vers le backend le plus rentable (local, GPU cloud ou quantique) avec des replis tenant compte de la disponibilité.
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Guides de configuration et meilleures pratiques pour Datadog APM, logs, métriques, synthetics et RUM afin d'implémenter un monitoring full-stack, du tracing et l'optimisation des coûts en production.
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Connaissances du domaine et flux de travail sécurisés pour analyser les coûts AWS, effectuer des audits de coûts, optimiser la taille des ressources, évaluer les Savings Plans/Instances réservées et effectuer des requêtes.
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Récupère les meilleurs modèles de programmation actuels d'OpenRouter (hebdomadaire), incluant les IDs de modèles, les fenêtres de contexte, la tarification et les statistiques d'utilisation pour aider à choisir et comparer les modèles.
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Réduit les coûts des API d'IA de 30 à 75 % en routant les tâches vers le modèle le plus rentable selon la complexité.