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Orchestre des tâches de développement complexes avec un dispatch automatique de sous-agents parallèles, l'analyse des dépendances, la détection de conflits et des portes de qualité IOSM pour la coordination.
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Exécute plusieurs agents indépendants simultanément pour enquêter et corriger des défaillances non liées, accélérant le triage et la remédiation lorsque les problèmes sont séparables.
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Guide et patterns pour le parallélisme Python et les performances GPU/CPU : threading vs multiprocessing vs asyncio, flux CUDA, PyTorch DDP et benchmarking.
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Framework expérimental pour exécuter des sessions d'agents parallèles coordonnées avec des listes de tâches partagées et une messagerie inter-agents.