Optimisation des Performances d'Agent

Ce qu'il fait

Cette compétence fournit un flux de travail complet et basé sur les données pour analyser, optimiser et déployer en toute sécurité des améliorations aux agents IA existants. Elle couvre la collecte de métriques de référence, l'analyse des modes de défaillance, les techniques d'ingénierie de prompts (chaîne de pensée, exemples few-shot), la conception de suites de tests et de tests A/B, les métriques d'évaluation et les procédures de déploiement/rollback progressifs.

Quand l'utiliser

À utiliser pour améliorer la précision, la fiabilité ou l'efficacité d'un agent existant — en particulier lorsque des métriques et des cas de test sont disponibles. Également utile pour les équipes effectuant des tests de régression, des évaluations humaines et des déploiements contrôlés. Non destinée à la création d'agents entièrement nouveaux en partant de zéro.

Ce qui est inclus

• Scripts : Aucun script direct détecté (has_scripts=false), mais la compétence fait référence à des outils comme context-manager et parallel-test-runner dans les instructions.
• Références : Les étapes procédurales, les protocoles de test et les guides de déploiement/checklist sont intégrés au corps de la compétence.
• Instructions : Phases étape par étape : analyse des performances, ingénierie de prompts, test et validation, contrôle de version, déploiement progressif et monitoring.

Agents compatibles

Conçue pour les agents d'orchestration et d'évaluation (exécuteurs d'agents, assistants d'ingénierie de prompts, harnais de test et agents intégrés à la CI comme Claude Code ou les outils de type Copilot).