Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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orchestkit
Interrogez des analyses locales et sécurisées sur plusieurs projets pour rapporter les performances des agents, compétences, hooks et équipes ; rejouez des sessions et estimez les coûts de jetons.
opentelemetry-skill
Compétence experte en observabilité OpenTelemetry pour la conception de collecteurs, de pipelines, de l'échantillonnage, de la gestion de la cardinalité, de la sécurité et des modèles de déploiement prêts pour la production
datus-agent
Définissez interactivement des métriques MetricFlow à partir de descriptions business en langage naturel ; propose, valide et teste le YAML des métriques pour la modélisation sémantique.
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Cadre d'évaluation et outils pour mesurer systématiquement les performances des LLM à l'aide de métriques automatisées, du jugement humain et de tests A/B.
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Playbook pratique et multilingue pour concevoir et passer à l'échelle la croissance SaaS (PLG vs SLG), la tarification, la rétention et les métriques clés (ARR, NRR, CAC, LTV) avec des benchmarks et des cas.
dotfiles-claude
Guide pratique des métriques quantitatives de qualité du code (complexité cyclomatique, cognitive, Halstead, indice de maintenabilité) avec seuils, formules et commandes de mesure
ai-first-sdlc-practices
Génère un tableau de bord markdown sur la santé de la base de connaissances : inventaire, distribution des couches/domaines, activité récente et mesures d'obsolescence.
swarma
Framework pour exécuter des expériences de croissance à haute vélocité avec des équipes d'agents qui génèrent des hypothèses, effectuent des tests, observent des signaux et construisent un playbook validé.
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Créer, exécuter et analyser des expériences Arize pour évaluer et comparer les performances des modèles à l'aide de l'interface CLI ax.
vitaclaw
Analysez et suivez les mesures de la composition corporelle (masse grasse, masse musculaire, graisse viscérale, IMC) et obtenez des recommandations basées sur des preuves et une analyse des tendances.
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Analyse un dépôt, découvre et exécute les tests, calcule la couverture, évalue la qualité des tests et génère un site de rapport de métriques ainsi qu'une sortie JSON.
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Exécutez, validez et analysez les évaluations de parsing de documents OmniDocBench avec des flux Docker/conda et l'analyse des résultats.
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Diagnostiquez et optimisez les Agent Skills (SKILL.md) en utilisant les transcriptions de session et l'analyse statique pour améliorer les déclencheurs, les flux de travail et l'efficacité des tokens.
agent-almanac
Configurez le suivi d'expériences MLflow : serveur, autologging, stockage d'artefacts, comparaison de runs et gestion du cycle de vie pour des flux de travail ML reproductibles.
