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Utilisez la couche sémantique de dbt ou le SQL compilé pour répondre aux questions sur les données métier : listez les métriques, modifiez le SQL compilé si nécessaire et analysez le manifest en dernier recours.
Fournit un flux de travail d'agent structuré pour répondre aux questions métier sur un entrepôt de données en utilisant dbt. Elle privilégie d'abord la couche sémantique (API de métriques), puis modifie le SQL compilé lorsque des changements mineurs sont nécessaires, et effectue enfin une découverte de modèles ou une analyse du manifest/catalogue si nécessaire. La compétence inclut des flux de décision et des exemples pour générer et exécuter du SQL afin de retourner des métriques et des dimensions.
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur pose des questions d'analyse ou des questions sur les KPI (ex: "ventes totales du dernier trimestre", "meilleurs clients par chiffre d'affaires"). Elle n'est pas destinée au développement de modèles, aux exécutions/tests dbt ou à la modification des modèles du projet. Elle est idéale pour les assistants analytiques disposant d'un accès à l'entrepôt, d'intégrations à la couche sémantique ou pour l'analyse du manifest au sein du projet.
Conçue pour les agents de données/analyse capables d'appeler des API de couche sémantique, d'exécuter du SQL ou d'inspecter des artefacts de projet dbt (ex: assistants analytiques basés sur des intégrations dbt, agents LLM capables d'exécuter du SQL).
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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