Assistant d'évaluation OmniDocBench\n\nAide les utilisateurs à exécuter OmniDocBench de manière reproductible : validation des entrées, génération de configurations isolées, exécution de l'évaluation (Docker privilégié) et analyse des JSON de métriques et de résultats. Inclut des aides pour les modes end2end et md2md, des conseils pour les paramètres CDM/TEDS et des flux de travail SSH/H-cluster distants.\n\n## Fonctionnalités\n- Valide les répertoires JSON de vérité terrain (ground-truth) et les prédictions markdown.\n- Génère des fichiers de configuration YAML end2end stables basés sur des conteneurs.\n- Exécute python pdf_validation.py --config ... à l'intérieur de l'image Docker recommandée ghcr.io/zeng-weijun/omnidocbench-eval:repro-ubuntu2204.\n- Analyse et résume les fichiers *_metric_result.json, *_run_summary.json, *_stage_execution.json et *_runtime_environment.json.\n- Dépannage : accès Docker, erreurs OOM de CDM, problèmes de politique ImageMagick, capitalisation GT et imbrication des dossiers de prédiction.\n\n## Prompts / Usage recommandés\n- "Comment exécuter l'évaluation end2end OmniDocBench sur mes JSON GT et mes prédictions markdown ?"\n- "Aidez-moi à analyser un répertoire de résultats OmniDocBench et à extraire les scores globaux, texte, formule et tableau."\n- "Je rencontre des erreurs OOM avec CDM — comment régler cdm_workers sur un nœud 4CPU/8GB ?"\n\n## Installation / Scripts\nLe skill inclut les scripts : scripts/generate_end2end_config.py et scripts/parse_results.py pour la génération de configurations et l'analyse des résultats. Suivez le flux Docker indiqué dans le skill pour éviter les problèmes de dépendances locales.\n