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de vitaclaw17
Analysez et suivez les mesures de la composition corporelle (masse grasse, masse musculaire, graisse viscérale, IMC) et obtenez des recommandations basées sur des preuves et une analyse des tendances.
Cette compétence ingère des mesures de composition corporelle (poids, % de masse grasse, masse musculaire, graisse viscérale, circonférences) et produit des entrées analysées et validées, une analyse des tendances et des recommandations basées sur des objectifs. Elle calcule des indices tels que l'IMC et le rapport taille-hanches (RTH), classifie la masse grasse et les risques pour la santé, et génère un score de composition de 0 à 100 pour résumer les progrès. Utile pour enregistrer des mesures uniques ou produire des rapports de progression périodiques avec des conseils concrets.
Déclencher lorsque l'utilisateur fournit des mesures corporelles (balance, DEXA, BIA ou mesures au ruban), demande un rapport de progression, ou a besoin de conseils pour interpréter la masse grasse, l'IMC, le RTH ou les résultats DEXA. Utilisé également lorsque l'agent doit signaler une perte de poids rapide, des risques liés à une masse grasse trop faible, ou recommander des ajustements nutritionnels et d'entraînement.
Conçu pour les agents assistants polyvalents capables de lire/écrire des fichiers et d'effectuer des analyses numériques (assistants de type Claude Code ou basés sur GPT avec E/S de fichiers). Compatible avec les agents pouvant présenter des rapports markdown formatés et stocker des fichiers de suivi quotidiens ou longitudinaux.
Une compétence complète d'analyse de la composition corporelle couvrant l'enregistrement des mesures, la classification (graisse corporelle ACE, IMC OMS, rapport taille-hanche), l'analyse des tendances, des recommandations basées sur des objectifs et un score de santé composite. Aucun script intégré — purement pédagogique via SKILL.md. Bien structurée avec des alertes de sécurité pour les valeurs extrêmes et des clauses de non-responsabilité médicale, bien que des blocs de texte denses puissent rendre l'analyse par l'agent difficile.
Compétence purement basée sur le contenu sans scripts exécutables. Les clauses de non-responsabilité médicale et les alertes de sécurité complètes sont un point positif. La formule du score composite et les tableaux de classification sont bien définis. Le modèle de persistance des données utilise des fichiers markdown quotidiens, ce qui est cohérent avec les conventions de compétences d'agent, mais stocke des données de santé sensibles sans chiffrement.
Health Memory Hub
Format de mémoire standardisé pour les données de santé : gère les journaux quotidiens et les fichiers longitudinaux par élément sous memory/health/ pour fournir un historique de santé canonique et interrogeable.
Conseiller Caféine & Sommeil
Analyse l'apport en caféine et les données de sommeil pour identifier les seuils de sensibilité, prédire les heures de coupure sécurisées et fournir des recommandations personnalisées pour améliorer le sommeil.
Gestionnaire de Calories et Fitness
Suivez vos calories quotidiennes, TDEE/BMR, macronutriments, dépenses liées à l'exercice et tendances ; générez des rapports quotidiens/hebdomadaires/mensuels et des plans d'objectifs SMART avec alertes de risques.
Shopify Store Audit
Structured, page-by-page audit of Shopify storefronts to find conversion blockers and prioritized fixes for copy, UX, trust signals, and checkout friction.
Cross-Project Analytics
Query local, privacy-safe cross-project analytics to report on agent, skill, hook, and team performance; replay sessions and estimate token costs.
Dune Analytics (MoonPay Integration)
Run Dune SQL and saved queries via the Dune REST API for on-chain analytics; pairs with MoonPay CLI to create/fund wallets for analysis.
Hypertension Management Assistant
Record and assess blood pressure readings, provide day‑of trend analysis, recommend relaxation/audio therapy, and generate single‑day health reports while prior
MetricFlow: Interactive Metric Definition
Interactively define MetricFlow metrics from natural-language business descriptions; proposes, validates, and dry-runs metric YAML for semantic modeling.
lastXdays — Time-windowed Research Skill
Research a topic across Reddit, X, and the web for a configurable number of recent days and synthesize findings with engagement metrics and ready-to-use prompts
LLM Evaluation
Evaluation framework and tools for systematically measuring LLM performance using automated metrics, human judgment, and A/B testing.
OpenTelemetry Skill — Observability Engineering Assistant
Expert OpenTelemetry observability skill for designing collectors, pipelines, sampling, cardinality management, security, and production-ready deployment patter