MCP App StoreMCP App Store
Génère un tableau de bord markdown sur la santé de la base de connaissances : inventaire, distribution des couches/domaines, activité récente et mesures d'obsolescence.
Produit un rapport markdown en lecture seule résumant la santé d'une base de connaissances en lisant les fichiers shelf-index et log.md. Il calcule les comptes d'inventaire, les distributions de couches et de domaines, l'activité récente et les indicateurs d'obsolescence. Conçu pour être exécuté localement dans un dépôt suivant la mise en page de base de connaissances SDLC.
Utilisez cette compétence pour auditer une bibliothèque de connaissances avant des travaux de maintenance, pour produire des rapports de santé périodiques ou comme vérification préliminaire avant la publication ou des refactorisations majeures. Elle est en lecture seule et n'invoque pas de déploiement d'agent.
Idéalement utilisé avec des outils compatibles Python ou des flux de travail de développeur locaux ; fonctionne bien avec les assistants de code capables d'exécuter des scripts Python et de lire les métadonnées du dépôt.
KB Stats génère un tableau de bord markdown des mesures de santé de la base de connaissances (inventaire, distribution couche/domaine, activité récente, obsolescence) en lisant les fichiers shelf-index et log.md. Aucun script n'a été groupé pour l'exécution, l'analyse est donc uniquement statique. Le fichier SKILL.md est bien structuré avec des étapes claires, des indices d'arguments et des limites de portée explicites. Note de sécurité mineure : l'extrait Python en ligne utilise le chargement dynamique de modules via importlib, ce qui présente un risque d'injection léger si CLAUDE_PLUGIN_ROOT n'est pas fiable, mais il s'agit d'un modèle de plugin standard. La compétence est en lecture seule et de niche — utile uniquement pour les équipes utilisant déjà le plugin de base de connaissances ai-first-sdlc-practices.
Compétence propre et ciblée, sans appels réseau, sans commandes destructives, sans identifiants. Le modèle d'exécution python en ligne est la seule préoccupation mineure. L'utilité est limitée à un écosystème spécifique.
ArcKit Architecture Conformance
Run a systematic architecture conformance assessment that compares ADRs and principles against HLD/DLD artifacts to surface drift, violations, and technical deb
SourceSage CLI
Generate concise, LLM-friendly repository summaries (Markdown) using the SourceSage CLI — supports lite mode, language switching, and targeted repo analysis.
Supabase SDK Patterns (TypeScript & Python)
Production-ready patterns for using Supabase clients in TypeScript and Python: client initialization, typed queries, auth, realtime, storage, RPC, and error-han
Vitepress Config Creator
Generates and validates VitePress configuration for documentation sites, following best-practices for docs automation.
Python Tooling (uv + Ruff)
Tools and patterns for managing Python environments, installing packages, and linting/formatting code using uv and Ruff for fast, reproducible workflows.
Apollo Security Basics
Practical security best-practices for integrating with the Apollo.io API: safe key storage, PII redaction, minimal permissions, rotation, and automated audit ch
Attack Surface Analyzer
Provides step-by-step guidance and configurations for attack surface analysis, threat modeling, and advanced security assessments.
Zero Tech Debt
Refactor features toward the intended architecture: remove legacy cruft and simplify code to reduce long-term operational cost.