Déployeur d'Images d'Équipe SDLC

Construit des images Docker spécifiques aux équipes à partir de manifestes pour les flux de travail SDLC AI-first.

déclencheurs:deploy teambuild team imagearchon team manifestsdlc-worker image

Automatise la création d'environnements Docker spécialisés pour les équipes de développement au sein d'un cadre SDLC AI-first.

Flux de travail :

Validation du manifeste : Valide les configurations d'équipe dans .archon/teams/ par rapport aux plugins installés.
Orchestration d'images : Vérifie et utilise des images de worker de base ou complètes pour garantir la cohérence.
Génération de contexte : Intègre un fichier CLAUDE.md personnalisé dans l'image pour fournir une identité et des instructions spécifiques à l'équipe pour l'agent.
Construction Docker : Génère un Dockerfile en utilisant une stratégie de copie additive pour préserver l'intégrité des plugins.
Suivi du cycle de vie : Met à jour les horodatages des manifestes après le déploiement réussi de l'image.

Étiquettes

#docker #sdlc #devops #automation #infrastructure

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: AI-First SDLC Practices
Étoiles: 40

Plus de AI-First SDLC Practices

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Génère un tableau de bord markdown sur la santé de la base de connaissances : inventaire, distribution des couches/domaines, activité récente et mesures d'obsolescence.

Créateur de Pull Request Validé

Automatise la création de pull requests GitHub avec une validation obligatoire avant le push et la vérification du nombre de tests.

Intégration de Base de Connaissances pour Consultants

Automatise la découverte, la validation et l'activation de bases de connaissances multi-bibliothèques pour les consultants et les projets basés sur l'IA.

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