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de agi-super-team45
Rechercher tout sujet des 30 derniers jours sur Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket et le web pour produire des invites prêtes à l'emploi et une synthèse concise.
'Last 30 Days Research' rassemble et synthétise les discussions et signaux en temps réel sur un sujet spécifié par l'utilisateur provenant de Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket et le web au sens large. Il structure le travail : analyser l'intention de l'utilisateur (sujet, outil cible, type de requête), exécuter des recherches multi-plateformes, pondérer les signaux d'engagement et produire un résumé expert concis accompagné de statistiques et d'exemples d'invitations. Les sorties de la compétence sont conçues pour être directement exploitables — par exemple, des invites prêtes à l'emploi, des recommandations classées ou un briefing style actualités.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'un pouls actuel et multi-plateforme sur ce que les gens disent d'un sujet au cours des 30 derniers jours : lancements de produits, invites tendance, comparaisons concurrentielles ou actualités émergentes. C'est idéal pour l'ingénierie de prompts (produire des invites prêtes à copier-coller), le scouting de marché ou une prise de conscience situationnelle rapide avant de prendre des décisions.
Cette compétence est destinée aux agents disposant d'outils Bash et Python et capables d'analyser des sorties structurées (Claude Code, plugins Claude locaux, agents de type Codex).
Research skill that queries Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket and web for a topic from the last 30 days. 7 scripts: main engine (last30days.py), SQLite store, watchlist manager, briefing generator, sync deployer, and two evaluation/formatting utilities. Scripts failed to run in isolation due to local module imports (lib/, store) not on PYTHONPATH — they expect to be run from the skill root. Only evaluate-synthesis.py ran successfully (no local deps). No security red flags: API keys read from env/config, no curl|bash, no hardcoded secrets. subprocess.run used for yt-dlp (safe, controlled). sync.sh copies files locally (no remote git pull).
lib (local module - needs scripts/lib/ on PYTHONPATH)store (local module)Well-structured research skill with clear SKILL.md instructions. Main scripts are modular (lib/ directory with separate modules per source). Scripts fail when extracted to temp dir because they import local modules (lib, store) — this is expected and not a code quality issue per se, just a packaging consideration. sync.sh uses rsync to overwrite local skill dirs without prompting — minor concern. evaluate-synthesis.py is a standalone utility for internal QA, not core functionality. The skill is user-invocable only (disable-model-invocation: true) which is good for security.
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