Conception d'Expériences

Ce qu'il fait

Conception d'Expériences aide l'agent à guider les utilisateurs dans la planification d'études empiriques rigoureuses. Il couvre la sélection du design de recherche approprié (RCT, quasi-expérimentations, designs factoriels, tests A/B, enquêtes, études de cohorte), la réalisation d'analyses de puissance et de calculs de taille d'échantillon pour les tests t, les tests du chi-carré et les corrélations, ainsi que la rédaction d'un protocole d'étude complet. La compétence inclut des modèles pratiques et des extraits de code pour les calculs de taille d'échantillon afin que l'agent puisse fournir des exemples numériques concrets.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande de concevoir une expérience, de calculer la taille d'échantillon ou la puissance, de créer des plans de randomisation ou d'aveuglement, de rédiger un protocole d'étude, ou de planifier des tests A/B et des expériences factorielles. Elle est appropriée pour les chercheurs, les équipes produit réalisant des expériences et les étudiants apprenant la conception d'études.

Ce qui est inclus

• Scripts : exemples Python en ligne pour les calculs de puissance/taille d'échantillon (ttest, chi-square, correlation)
• Références : modèle de protocole et conseils pratiques pour le pré-enregistrement et l'atténuation des biais
• Instructions : guidage étape par étape pour choisir le design, atténuer les biais, planifier la randomisation/l'aveuglement et préparer les plans d'analyse.

Agents compatibles

Idéal avec les agents capables d'exécuter ou de présenter des extraits de code (style Codex/GitHub Copilot, Claude Code, Gemini CLI) et les agents ayant accès aux ressources de recherche et aux documents.