Import de l'historique des conversations

Ce qu'il fait

Cette compétence ingère des packages d'exportation de conversations externes (ChatGPT, Claude, Telegram Desktop, Slack, logs JSON/JSONL), les normalise vers le format JSONL de l'archive de conversations d'OpenClaw, valide l'archive résultante et prépare la mémoire quotidienne distillée ainsi que des candidats MEMORY.md pour révision humaine. Les scripts gèrent les tâches déterministes (inspection, normalisation, validation, écriture des artefacts) ; les étapes pilotées par le modèle se concentrent sur la distillation sémantique de la mémoire quotidienne et des candidats à la mémoire à long terme.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous devez intégrer des archives de conversations historiques dans un espace de travail OpenClaw, créer une mémoire quotidienne prête pour l'audit pour des dates passées, ou générer des candidats MEMORY.md à partir d'archives de conversations exportées. Idéal pour les migrations, les audits de conformité ou la récupération de conversations historiques.

Ce qui est inclus

• Scripts : aides au parsing, à la normalisation et à la validation (inclus dans le dépôt de la compétence)
• Références : schéma d'archive et prompts de distillation de mémoire expliqués dans le corps du SKILL.md
• Instructions : flux de travail étape par étape couvrant inspect → normalize → validate → build review checklist → distill daily memory → stage MEMORY.md candidates (ne pas appliquer sans révision).

Agents compatibles

Fonctionne avec les agents capables d'exécuter des scripts Python et d'effectuer une révision assistée par modèle (Claude/Code, Gemini CLI, agents de type Codex supportant l'exécution de scripts et les E/S de fichiers).