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de buildwithclaude2,930
Réunissez des personas IA (3 à 10 participants) qui débattent d'un sujet pour parvenir à une synthèse. Les équipes s'adaptent au thème (dev, design, produit, business...)
Réunissez des personas IA (3 à 10 participants) qui débattent d'un sujet pour parvenir à une synthèse. Les équipes s'adaptent au thème (dev, design, produit, business, vie). L'utilisateur peut mélanger les équipes, ajouter des personas personnalisés à la volée et ajuster la taille de la réunion. Le débat complet est écrit dans un fichier markdown dans le répertoire courant, seule la synthèse finale du Boss est affichée dans la console.
Décrivez les scénarios où cette compétence est utile.
Une compétence basée uniquement sur des prompts, bien conçue, qui orchestre des débats multi-agents sur n'importe quel sujet. Aucun script intégré — la compétence fonctionne entièrement via les instructions de SKILL.md pour le spawn d'agents, l'écriture de fichiers et la gestion de la sortie console. Le flux de travail en 8 étapes (sélection de l'équipe, personnalisation de l'alignement, 3 rounds de débat, synthèse du Boss, boucle de feedback) est complet et clairement documenté. Les commandes shell utilisent des heredocs correctement citées pour empêcher l'interpolation. Aucune préoccupation de sécurité détectée.
Compétence de prompt pur sans scripts. SKILL.md exceptionnellement détaillé avec des instructions pas à pas claires, l'analyse d'arguments, des règles de discipline de sortie et des exemples d'invocations. L'utilisation de heredocs avec des délimiteurs cités est une bonne pratique de sécurité. L'architecture pourrait être améliorée en extrayant les définitions de personas dans un répertoire references/ pour la maintenabilité.
Content Research Writer
Un partenaire d'écriture qui aide à structurer, rechercher, rédiger, citer et améliorer itérativement des articles, tutoriels et contenus techniques tout en préservant le style de l'auteur.
macOS Native App Design
Concevez et construisez des interfaces d'applications macOS au feeling natif : mises en page, chrome traffic-light, thèmes clair/sombre, raccourcis clavier, glisser-déposer et micro-interactions.
OPS — Action Suivante
Priorise le travail opérationnel entre les urgences, les communications non lues, les PR prêtes à être fusionnées, les problèmes de sprint et les tâches GSD à impact sur les revenus pour recommander l'action suivante.
OPS — Centre de Commandement Business
Routage des demandes opérationnelles en langage naturel vers des compétences spécialisées : briefing, boîte de réception, incidents, projets, déploiements, monitoring, et plus encore.
Correction
Obtenez des renseignements sur la correction d'une vulnérabilité et proposez une remédiation concrète pour le dépôt actuel
Caveman Compress
Compress natural-language memory files into a compact 'caveman' format to save LLM tokens while preserving code, links, and structure.
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
Unitree Robot Controller
Control and command Unitree robots (GO1/GO2/G1/H1) via OpenClaw: initialization, basic motion commands, and sensor integrations.
Ip2Location IO Automation (Composio)
Automate Ip2location IO tasks via Composio's Rube MCP toolkit — discover tools, verify connections, and execute schema-compliant workflows safely.
Smalltalk MCP
Connects an LLM (Claude/OpenAI/etc.) to a live Smalltalk (Squeak/Cuis) image over MCP for browsing, evaluating and modifying Smalltalk code.
Cross-Project Analytics
Query local, privacy-safe cross-project analytics to report on agent, skill, hook, and team performance; replay sessions and estimate token costs.
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
NotebookLM Research Agent
End-to-end research-to-content pipeline: ingest sources into Google NotebookLM, run deep cited research, generate downloadable artifacts, and produce polished c