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de awesome-omni-skill43
Une doctrine de vérification pour les tâches à enjeux élevés : impose une collecte exhaustive de preuves, un score de certitude mathématique et des rapports de panne structurés avant toute action.
La Rigueur Absolue TnR est une compétence de doctrine procédurale qui instruit un agent à effectuer une analyse exhaustive et étayée par des preuves pour des tâches à haut risque ou critiques. Elle définit des flux de travail (boucle de déplétion, modèles mentaux), des listes de contrôle obligatoires et une dérivation de certitude mathématique qui bloque l'exécution à moins qu'un seuil de confiance ≥95% ne soit atteint. La compétence codifie la manière de collecter des preuves internes et externes, d'appliquer plusieurs modèles analytiques et de produire des rapports de session auditables.
Activez cette compétence pour des investigations à enjeux élevés où une action incorrecte pourrait entraîner une perte de données, des problèmes de sécurité ou des interruptions de système. Les déclencheurs incluent les demandes de vérification formelle, des expressions comme "preuve absolue" ou /tnr, ou lorsque la tâche implique des mutations CRUD critiques ou l'infrastructure de base.
Destiné aux contextes d'agents à haute capacité capables de lire le code et les logs et d'ajouter du contenu aux fichiers de session (Claude Code, agents autonomes avancés, bots d'audit internes).
TnR Absolute Rigor est une doctrine de vérification purement instructionnelle — un cadre cognitif forçant les agents à appliquer une analyse rigoureuse avec un score de certitude mathématique. Aucun script ni code exécutable ; c'est un document méthodologique de plus de 4000 mots avec des modèles mentaux, des boucles de déplétion et des formules de dérivation de certitude. Sûr d'un point de vue sécurité avec zéro surface exécutable, mais extrêmement verbeux et ressemble plus à un manifeste qu'à une compétence exploitable.
Document monolithique sans séparation en scripts/ ou references/. Fonctionne comme une superposition de prompt système plutôt qu'une compétence traditionnelle avec outillage. La formule de dérivation de certitude et la boucle de déplétion sont des concepts bien structurés mais manquent d'application programmatique — ils reposent entièrement sur la conformité de l'LLM à la méthodologie. Frontmatter présent mais manque de champs de métadonnées courants dans la spécification des compétences.
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