de awesome-omni-skill32
Trouvez, comparez et analysez des vidéos sociales (YouTube, TikTok, Instagram, X) et obtenez les meilleurs résultats avec des notes de pertinence concises.
Cette compétence exécute un flux de travail de sourcing vidéo qui recherche sur les plateformes sociales (YouTube, TikTok, Instagram, X) des vidéos pertinentes, classe et résume les résultats, et propose des recommandations compactes. Elle est conçue pour produire une UX de chat déterministe et concise avec un runtime épinglé ; elle peut initialiser un runtime d'agent géré s'il n'est pas fourni localement. Les sorties typiques sont des conclusions courtes accompagnées des meilleures références vidéo (titre, url, pertinence en une ligne).
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande de trouver des vidéos d'exemple, d'analyser le contenu d'un créateur, de suivre des tendances ou de rassembler des mentions de marque/créateur sur les plateformes sociales. Déclenchée explicitement par la commande /video_sourcing ou par des requêtes en langage naturel demandant des liens vidéo concrets et une analyse courte. Si aucune requête n'est fournie, la compétence demande des précisions.
Idéalement adaptée aux agents capables d'exécuter des outils d'hôte et des appels API externes (agents orientés CLI et runners auto-hébergés). Pratique avec les runtimes de type Claude Code / Gemini CLI ou d'autres agents capables d'exécuter des scripts et de parser des sorties NDJSON.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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