de awesome-omni-skills35
Modèles et guides opérationnels pour automatiser les workflows GitHub avec l'aide de l'IA, tout en préservant la provenance et le contexte amont.
Fournit un ensemble éditorial et respectueux de la provenance de modèles de workflows GitHub amont, permettant aux opérateurs d'exécuter, réviser et adapter les workflows CI/CD et d'automatisation avec l'assistance de l'IA. Il contient des modèles exploitables pour la révision automatisée des PR, le tri des issues, la sélection intelligente des tests, la validation du déploiement, le rollback et les opérations Git courantes — tout en gardant la provenance et les fichiers de support copiés explicites pour l'audit et la révision.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez automatiser ou réviser des workflows GitHub avec l'IA tout en conservant une provenance claire des fichiers amont (metadata.json, ORIGIN.md), lorsque vous souhaitez des révisions de PR structurées, l'automatisation du tri des issues, une sélection intelligente des tests ou l'analyse des risques de déploiement. Idéal pour les mainteneurs intégrant l'IA dans le CI/CD, les réviseurs ayant besoin d'une piste d'audit et les opérateurs devant préserver le contexte amont avant la fusion.
Fonctionne bien avec les agents et outils capables de gérer le CLI et le code, tels que Gemini CLI, Claude Code, Codex/Code assistants, Cursor et d'autres assistants d'automatisation DevOps capables de lire le YAML des workflows et d'exécuter des vérifications en ligne de commande.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Azure Identity SDK (TypeScript) v2
Authentifiez-vous aux services Azure depuis TypeScript en utilisant DefaultAzureCredential, Managed Identity, les principaux de service et les chaînes de justificatifs avec préservation de la provenance.
Conductor Revert (Suivi de Réversion Git)
Flux de travail de réversion conscient de Git pour annuler des tracks, des phases ou des tâches tout en préservant la provenance et le flux amont ; inclut des vérifications de sécurité et un plan d'exécution.
Modèle de Menaces de Sécurité (Basé sur le Dépôt)
Générez un modèle de menaces basé sur des preuves et spécifique au dépôt, énumérant les limites de confiance, les actifs, les capacités des attaquants, les chemins d'abus et les atténuations prioritaires.
Restauration de Contexte — Refactorisation de Code
Flux de travail et meilleures pratiques pour restaurer et préserver le contexte d'un projet lors de la refactorisation du code, avec provenance et restauration sélective de fichiers.
Automatisation HelpDesk (Rube MCP)
Automatisez les flux de travail HelpDesk via Rube MCP (Composio) : listez et paginez les tickets, gérez les vues, utilisez des réponses préconfigurées et inspectez les champs personnalisés tout en préservant la provenance.
Azure Event Hubs (Rust) — Workflow
Exécutez et examinez les flux de travail Azure Event Hubs en Rust : envoi/réception d'événements, envois par lots, consommation partitionnée et point de contrôle avec provenance préservée.
Azure.Messaging.EventGrid (.NET) v2
Skill de workflow pour Azure Event Grid (.NET) : publication et consommation d'EventGrid et de CloudEvents, avec des exemples de publication, de livraison par traction (pull delivery) et de déclencheurs Azure Functions.
AgentPhone (Téléphonie)
Gérez les flux de travail de téléphonie AgentPhone : créez des agents, achetez/libérez des numéros, passez des appels, envoyez/recevez des SMS, configurez des webhooks et inspectez les transcriptions et l'utilisation.
Bonnes Pratiques Node.js (v3)
Guide Node.js axé sur la prise de décision pour le choix du framework, les modèles asynchrones, la sécurité, les tests et l'architecture.
Opportunités d'apprentissage
Ajoute de courts exercices d'apprentissage interactifs lors du codage assisté par IA pour aider les développeurs à comprendre les décisions de conception et le nouveau code avant la fusion.
