
de skills_all-in-one50
Guide les agents sur la manière de recevoir et de gérer les retours de revue de code : vérifier, poser des questions de clarification, prioriser les corrections et éviter l'accord performatif.
Fournit un modèle discipliné pour gérer les retours de revue de code : lire intégralement, reformuler ou poser des questions de clarification, vérifier par rapport à la base de code, évaluer la pertinence technique, répondre avec un raisonnement technique et implémenter les corrections une par une avec des tests. Met l'accent sur l'évitement des accusés de réception performatifs et encourage la vérification sceptique et les contrôles YAGNI.
Déclenchez cette compétence lorsqu'un agent reçoit des commentaires de revue de code (de collègues, de réviseurs externes ou de la CI) ; lors de la décision de l'ordre des corrections ; ou lorsqu'il n'est pas sûr que les suggestions du réviseur s'appliquent à la base de code actuelle. Utile également pour composer des réponses aux revues GitHub.
Assistants conversationnels/de code polyvalents (style Claude, ChatGPT, Copilot) qui interagissent avec les flux de revue de code et GitHub.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Base de données ClinicalTrials.gov
Rechercher et récupérer les données d'études de ClinicalTrials.gov (API v2) : pathologie, intervention, lieu, statut, phase ; récupérer les détails complets d'une étude par ID NCT et exporter les résultats.
Extracteur de Sessions Charles Proxy
Analyse les fichiers de session .chlsj de Charles Proxy pour extraire les requêtes et réponses, filtrer par chemin ou méthode, et exporter un JSON structuré pour inspection ou analyse.
Convertisseur Markdown → EPUB
Convertissez des documents Markdown ou des résumés de chat en ebooks EPUB3 avec table des matières automatique, détection des chapitres, stylisation et support des métadonnées pour une lecture facile sur tous les appareils.