
de .context98
Analyse une conversation terminée pour en extraire les pièges, les préconditions et les instructions réutilisables, puis produit une nouvelle compétence d'agent pour automatiser ce flux de travail.
Cette compétence analyse une conversation agent-utilisateur (la fenêtre de contexte), identifie les objectifs de l'utilisateur, les points de friction et les informations manquantes, et produit une liste priorisée d'éléments pour créer une nouvelle compétence réutilisable. Elle guide ensuite la création et le placement du nouveau fichier SKILL.md en suivant les conventions des compétences d'agent.
À utiliser après une session où l'agent a nécessité des ajustements manuels répétés ou lorsque l'utilisateur a accompli une tâche complexe qui bénéficierait d'une automatisation. Idéal pour convertir une séquence de prompts ad hoc en une compétence réutilisable afin d'accélérer les exécutions futures.
Largement compatible avec les frameworks d'agents conversationnels prenant en charge les compétences de type SKILL.md (Claude Code, compétences de style Claude, intégrations OpenClaw).
Une compétence basée uniquement sur un prompt qui guide un agent pour analyser une conversation terminée, en extraire les pièges et les instructions réutilisables, et produire un nouveau fichier de compétence d'agent. Aucun script n'est inclus — elle est purement instructionnelle. Le fichier SKILL.md fournit un flux de travail simplifié en 5 étapes mais manque de spécificité : pas de modèles, pas d'exemples de sortie, pas de conseils de gestion d'erreurs, et pas de séparation en dossiers references/ ou scripts/. Concept utile mais exécution superficielle.
Compétence propre sans préoccupations de sécurité — purement instructionnelle, pas d'exécution de code. La principale faiblesse réside dans la minceur du contenu : 5 étapes vagues, pas de modèles, pas d'exemples, pas de scripts. L'architecture est minimale (frontmatter + corps, rien d'autre). Idée utile mais mal étoffée.