Guide expert pour le déploiement, la configuration et le développement avec Apache Iggy — une plateforme de streaming de messages haute performance native en Rust, incluant Docker et Python.
Cette compétence encapsule les connaissances opérationnelles et de développement pour Apache Iggy : comment le déployer dans Docker, optimiser les performances, utiliser le SDK Python apache-iggy, et intégrer Iggy via MCP pour les workflows LLM. Elle inclut des pièges pratiques et la configuration recommandée pour un usage fiable en production.
Utilisez-la lors de la conception de pipelines d'événements à faible latence et haut débit, de l'évaluation d'alternatives à Kafka, du déploiement d'Iggy dans des conteneurs, ou de l'intégration de données de streaming avec des LLM via MCP. Utile pour les SRE, les ingénieurs plateforme et les ingénieurs IA construisant des outils de données en temps réel.
Idéalement consommé par des agents aidant à la configuration d'infrastructure et à la génération de code (ex: agents de type Copilot/Claude Code) ou des assistants orientés plateforme capables de produire des fichiers Docker/compose et des extraits de SDK.
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