
de vet200
Exécutez une revue de style 'vet' immédiatement après chaque changement de code logique pour détecter les problèmes dans les diffs et l'historique de conversation ; complète les tests mais se concentre sur l'aspect humain/âge
Vet inspecte les diffs git et l'historique de conversation pour faire remonter les problèmes introduits par un changement ou les malentendus entre le travail demandé et le travail implémenté. Il aide à détecter les erreurs de logique, le contexte manquant ou l'écart entre la sortie d'un agent et l'objectif visé. La compétence est un guide procédural pour l'installation et l'exécution de la CLI vet, l'interprétation des résultats et son intégration dans les flux de travail de développement.
Exécutez vet immédiatement après toute unité logique de changement de code — sans regroupement — pour trouver proactivement des problèmes. Utilisez-le avant de fusionner, après des refactorisations substantielles, ou lorsque plusieurs agents ou contributeurs collaborent et que l'historique de conversation est disponible.
--base-commit, --model, --confidence-threshold), et conseils sur l'interprétation des résultats et la mise à jour des registres de modèles.Cible les environnements d'outils de développement et agentiques : Claude Code, Codex, OpenCode et d'autres harnais LLM pouvant fournir l'historique de conversation ou exécuter des outils CLI locaux.
Vet est une compétence de validation de code proactive qui s'exécute après les modifications de code pour examiner les diffs et l'historique de conversation. Les quatre scripts d'exportation sont des chargeurs d'historique de session pour Claude Code, Codex, Gemini CLI et OpenCode — ils nécessitent tous des arguments CLI spécifiques à la session, donc un échec sans ces derniers est attendu. Le SKILL.md est approfondi avec des instructions d'installation, d'utilisation et de configuration claires. Aucune préoccupation de sécurité ; les scripts ne font que lire les fichiers de session locaux et produisent du JSON.
Compétence bien structurée provenant de imbue-ai/vet. Les scripts d'exportation sont propres — pas d'appels réseau, pas de gestion d'identifiants, juste l'analyse de fichiers locaux et la transformation en JSON. La documentation SKILL.md est complète et couvre plusieurs environnements de codage IA. Le fait que les scripts échouent sans les arguments requis est le comportement correct et non un bug.