
Flux de travail d'agent pour rechercher des outils Salesforce, des bibliothèques, des serveurs MCP et des packages existants avant d'écrire du nouveau code — aide à décider s'il faut adopter, étendre ou b
Search-First formalise un flux de travail axé sur la recherche pour le développement Salesforce : avant d'écrire du nouveau code Apex, LWC ou d'intégration, l'agent effectue des recherches ciblées sur npm, AppExchange, les serveurs MCP et GitHub pour trouver des solutions existantes, évalue la maintenance/licence/adéquation et recommande d'Adopter, Étendre, Composer ou Construire. Cas d'utilisation concret : évaluer si un résumé cumulé (rollup summary), un plugin CI ou un package géré existe déjà avant d'introduire du code personnalisé.
Utilisez cette compétence avant de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités ou utilitaires — surtout lorsque la tâche pourrait être résolue par un package, un serveur MCP ou un dépôt existant. Utile pour la conception initiale, les décisions d'architecture, les choix d'outils CI et lorsqu'un développeur demande d'« ajouter X » et que vous devez savoir si une solution éprouvée existe déjà.
Conçu pour les agents de codage de type Claude Code et Cursor, ainsi que pour les orchestrateurs d'agents polyvalents capables d'effectuer des recherches parallèles et de retourner des recommandations structurées.
Une compétence de flux de travail spécifique à Salesforce qui guide les agents pour rechercher des outils existants (npm, AppExchange, serveurs MCP, GitHub) avant d'écrire du code personnalisé. Matrice de décision et section anti-modèles bien structurées, mais aucun script exécutable — SKILL.md purement pédagogique. Utile pour les développeurs Salesforce mais public de niche ; le concept général de « rechercher avant de coder » est largement applicable, mais cette implémentation est étroitement liée à l'écosystème Salesforce.
Aucune préoccupation de sécurité — la compétence ne contient aucun script, aucun appel réseau, aucun identifiant. Le fichier SKILL.md est bien écrit avec des déclencheurs et une matrice de décision clairs. L'architecture est plate (un seul SKILL.md, pas de répertoires scripts/ ou references/), ce qui convient à une compétence purement pédagogique. La qualité du code est correcte mais limitée car elle est uniquement basée sur la prose sans automatisation.
Contraintes de Déploiement Salesforce
Assurez des déploiements Salesforce sécurisés : flux de travail basé sur la validation, portes de couverture de tests, ordonnancement des dépendances, snapshots pré-déploiement et préparation au rollback.
Recherche de docs SF
À utiliser pour consulter la documentation officielle de Salesforce. Références Apex, docs LWC, guides de plateforme, références API et commandes SF CLI via WebSearch.
Développement Agentforce SF
Guide la création d'agents IA Agentforce : modèles de scripts d'agent, actions (Apex invocables), flux de test, déploiement et meilleures pratiques de métadonnées.